这是一个用于从 Pinterest 采集图片的工具。通过该工具，工具提供了友好的用户界面，支持设置采集参数、查看采集日志、采集采集结果等功能。
依赖于llama-joycaption-beta-one-hf-llava 所有需要下载模型
# 安装图片反推模型（图片打标）依赖
cd remote_caption_ws_server
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 下载LLaVA模型
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download fancyfeast/llama-joycaption-beta-one-hf-llava --repo-type=model --local-dir ./fancyfeast/llama-joycaption-beta-one-hf-llava
# 安装PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
# 安装Triton
#https://zhuanlan.zhihu.com/p/27131210741
#pip install -U triton-windows
#https://blog.csdn.net/a486259/article/details/146451953
#pip install liger-kernel --no-dependencies
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设置 Cookie：
- 登录 Pinterest 网站：https://www.pinterest.com
- 使用
Ctrl+Shift+i打开浏览器开发者工具。 - 切换到【网络】选项卡，选择任意请求，复制 Cookie。
- 将复制的 Cookie 粘贴到工具的【采集设置】页面，并点击“保存设置”。
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执行采集：
- 在【执行采集】页面，输入需要采集的 Pinterest 页面 URL 和分页数量。
- 点击“执行采集”按钮，工具将开始采集图片。
- 采集完成后，左侧将显示采集到的图片预览，右侧将显示采集日志。
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查看任务记录：
- 在【采集任务记录】页面，可以查看所有历史采集任务的记录。
- 选择任意任务文件夹，点击“打包”按钮，工具将生成 .zip 文件并提供采集链接。
docker build -t pinterest-downloader .
- PROXY_URL:修改代理服务器地址
- ZIP_DIR:下载的素材压缩包位置
- TASK_DIR：任务历史记录保存位置
E:/Service/docker-volumes为你自己的本地目录
environment:
- PROXY_URL=http://192.168.1.12:10811
- ZIP_DIR=/asset/zip
- TASK_DIR=/asset/task
volumes:
- E:/Service/docker-volumes/task:/asset/task
- E:/Service/docker-volumes/zip:/asset/zip
command: python main.py --port 7861
docker compose up -d