Eclipse Daanse ist ein vollständig clientseitiger Dashboard-Editor und Viewer, der speziell für die moderne Verwaltung, Analyse und Visualisierung heterogener Datenquellen entwickelt wurde. Im Gegensatz zu klassischen Lösungen wie Grafana oder Apache Superset verfolgt Daanse einen konsequenten No-Server-Ansatz, was insbesondere im Bereich Open Data und Smart City neue Maßstäbe setzt.
| Merkmal | Eclipse Daanse | Grafana | Apache Superset |
|---|---|---|---|
| Open Source | ✅ | ✅ | ✅ |
| Server notwendig | ❌ | ✅ | ✅ |
| Datenverarbeitung im Browser (Client only) | ✅ | ❌ | ❌ |
| Granulare Widgetgestaltung | ✅ pixelgenau & responsive | ||
| Responsive & pixelgenaue Dashboards | ✅ | ||
| Komplexe Layouts / Infografics | ✅ | ||
| Datenquellen in einem Widget kombinierbar (live, historisch, statisch) | ✅ | ||
| Offlinefähig / Desktop App (MacOS, Windows, Linux) | ✅ | ❌ | |
| PivotTables (OLAP Cube Visualisierung) | ✅ | ||
| Kartenintegration (OGC Maps & Features) | ✅ | ||
| MQTT/WebSocket Unterstützung (nativ) | ✅ | ❌ | |
| Direkte Nutzung offener Schnittstellen / Endpointfinder | ✅ | ||
| SensorThings API (Live, Historie, Stammdaten) | ✅ | ❌ | |
| SPARQL / RDF / Linked Open Data | ✅ | ❌ | |
| GraphQL (inkl. Subscription geplant) | ✅ | ||
| XMLA für OLAP-Cubes | ✅ | ||
| SQL über XMLA mit Rechtemanagement | ✅ | ❌ | ❌ |
| Integration von Open Data Registries (DCAT) | ✅ | ❌ | ❌ |
| Git-Versionierung für Dashboards | ✅ | ❌ | ❌ |
| Datenschutz ohne doppeltes Rechtemanagement | ✅ | ❌ | ❌ |
- Pixelgenaue Platzierung: Jedes Widget kann absolut positioniert werden. Komplexe Layouts wie Infografiken oder mehrseitige Reports möglich
- Responsives Layout: Widget-Größen sind fix, aber die Positionierung passt sich an das jeweilige Endgerät an.
- Rahmen, Abrundungen, Schatten sowie Transparenzen von Hintergrund und Schrift können individuell eingestellt werden. Farben und Schattenverläufe lassen sich zudem dynamisch über Variablen steuern – etwa abhängig von der Tageszeit. So kann beispielsweise die Ausrichtung und Länge eines Schattens oder die Helligkeit eines Widgets automatisch dem Sonnenstand angepasst werden.
- Farben, Schatten und Transparenz dynamisch nach Uhrzeit und Variablen steuerbar.
- Balkendiagramme
- Liniendiagramme
- Kreisdiagramme
- Sortierung und Filterung pro Spalte
- Paginierung
- Spalten- und Zeilenformatierung
- Hervorhebung (Highlighting)
- Exportfunktionen (z. B. CSV)
- Auswahl eines OLAP-Cubes
- Frei konfigurierbare Dimensionen (Spalten, Zeilen, Filter)
- Measures (Kennzahlen) dynamisch einsetzbar
- Export der erzeugten Aggregationen
- Ideal für interaktive BI-Analysen.
- Auswahl aus vordefinierten Symbolkatalogen
- Anpassung von Vorder- und Hintergrundfarben
- Nutzen von Icons zur semantischen Codierung von Zuständen.
- Darstellung von Bildern
- Anwendung von Bildfiltern wie Kontrast, Helligkeit, Unschärfe etc.
- Skalierung und Rahmung frei wählbar.
- Visualisierung einfacher Messwerte
- Darstellung als Tacho, Fortschrittsbalken oder Zahl.
- Ideal für KPIs wie Geschwindigkeit, Temperatur, Auslastung.
- Einbettung und Darstellung von SVG-Grafiken
- Farbmanipulation über Variablen
- Perfekt für stilisierte Icons und Vektorformen.
- Wiederholte Darstellung von SVGs anhand numerischer Werte
- Beispiel: 10 Personen als Symbol für einen Zählerstand
- Beliebige SVGs können verwendet werden, nicht nur Icons.
- einfache Darstellung von Mengeverhältnissen oder Skalen (Bewertung 3 von 5 Sternen)
- Formatierter Text mit Einbettung von Variablen
- Freie Platzierung im Dashboard
- Einsatz für Überschriften, erklärende Texte oder interaktive Labels.
- Schlichter Text ohne Formatierung
- Integration von Variablen (z. B. dynamische Messwerte)
- Nützlich für einfache Beschriftungen
- Darstellung von Videos mit oder ohne Steuerungsbuttons
- Einbettung von Livestreams möglich
- Darstellung georeferenzierter Daten
- Integration von:
- OGC Maps (gerenderte Kartenbilder)
- OGC Features (Geo-Objekte mit Attributen)
- SensorThings-Standorten
- CSV- und CML-Datenquellen
- XMLA
- Individuelles Styling für alle Layer (Färbung, Transpartenz, Icons, Linien, Flächen, Sensorwerte)
- alle Layer gemeinsam darstellbar
- Platzhalter für zukünftige experimentelle Widgets
- zeigt nativ die Rohdaten der Connection an
- Einbindung gerenderter Karten (z. B. WMS-Dienste)
- Anzeige in Kartenwidgets
- Anzeige von Geo-Objekten wie Haltestellen, Gullideckeln, Bäumen etc.
- JSON-basiert
- Mit Geometrie, Name und Stammdaten
- Historische Zeitreihen (z. B. Temperaturverlauf)
- Sensorstammdaten (Typ, Standort, Einheit)
- Live-Daten über REST oder MQTT/Websocket
- Perfekt für Smart-City-Anwendungen.
- Zugriff auf Datenwürfel über XMLA-Schnittstelle
- Unterstützt Microsoft Analysis Services, Daanse OLAP Server u. a.
- Kompatibel mit PowerBI und Excel Pivot.
- Ausführung von SQL-Statements über XMLA-Protokoll
- Rollenbasiertes Rechtemanagement
- Sicherheitsfunktionen gegen Missbrauch
- REST-Schnittstelle zum Import von CSV-Dateien
- Auswahl von Delimiter
- Teilweises Einlesen großer Dateien möglich (Bereiche)
- Einfache REST-Anbindung für gängige APIs
- Unterstützt JSON und XML
- Kompatibel mit Open Government APIs, z. B. Mängelmelder, Verkehrsdaten.
- Zugriff auf Wikidata, DCAT, GovData, Open Energy Platform etc.
- Nutzung semantischer Abfragen über SPARQL
- Verknüpfung mit Linked Open Data.
- Direkte Verbindung zu MQTT-Brokern
- Empfängt Nachrichten bei Wertänderung
- Unterstützt Last-Will-Nachrichten
- Direkter Empfang von Nachrichten via WebSocket-Protokoll
- Verbindung zu Webservern möglich, z. B. bei Custom Events.
- Einbindung strukturierter RSS-Feeds
- Darstellung von Datum, Kurztext, Langtext, Link
- Ideal für Veranstaltungskalender, Fahrplanänderungen etc.
- Moderne, webbasierte Abfragesprache
- Selektives Abfragen und Filtern von Feldern
- Subscriptions (Live-Daten)
- Konstanten (z. B. ID eines Sensors)
- Berechnete Variablen (Formeln auf andere Variablen)
- Zeitbasierte Variablen (z. B. Sonnenstand, Uhrzeit)
- Ergebnisse aus Abfragen (z. B. aktuelle Temperatur)
Alle Eigenschaften von Widgets und Dashboards sind variablenfähig.
Beispiel: Eine Schaltfläche wechselt zwischen verschiedenen Objekten, indem eine Variable aktualisiert wird. Alle Datenquellen passen sich automatisch an.
Die Software läuft vollständig im Webbrowser – ganz ohne zusätzliche Serverkomponenten oder Backend.
Es ist lediglich ein einfacher Webserver nötig, der die Anwendung ausliefert. Die gesamte Logik, Darstellung und Datenanbindung erfolgt direkt im Client.
Da keine serverseitige Infrastruktur erforderlich ist, kann Daanse nicht nur als Webanwendung im Browser genutzt werden, sondern auch als:
- Progressive Web App (PWA)
- Desktop-Client für macOS, Windows und Linux (z. B. über DEB und RPM-Pakete)
Bereits heute stehen erste Paketformate zur Verfügung.
Weitere Varianten wie Flatpak und AppImage sind bereits in Planung.
Bei Eclipse Daanse erfolgt die gesamte Datenverarbeitung direkt im Browser – ohne zwischengeschalteten Server. Die Daten werden über offene Schnittstellen geladen und unmittelbar auf dem Endgerät des Nutzers visualisiert.
Gerade im Kontext von Open-Data- oder Urban-Data-Plattformen, bei denen Daten über klar definierte öffentliche APIs bereitgestellt werden, ist das ein großer Vorteil:
Es entfällt die Notwendigkeit, Daten ein zweites Mal zu speichern oder durch einen Server zu schleusen – und damit auch das Risiko doppelter Rechtestrukturen.
Im Gegensatz dazu benötigen serverbasierte Systeme wie Grafana oder Apache Superset häufig einen zentralen Nutzerzugang mit weitreichenden Rechten, um auf die zugrundeliegenden Schnittstellen zugreifen zu können.
Dieser technische „Superuser" sieht oft mehr als vorgesehen – insbesondere wenn daraufhin ein separates Rechtemanagement in der Dashboard-Anwendung aufgebaut wird, das nicht mit dem originalen API-Rechtesystem übereinstimmt.
Das birgt ein erhebliches Sicherheitsrisiko: Ein Nutzer der Dashboard-Anwendung kann ungewollt Zugriff auf Daten erhalten, die er über die ursprüngliche API nie sehen dürfte.
Daanse vermeidet dieses Problem vollständig – durch direkten, autorisierten Zugriff aus dem Browser und durch Verzicht auf eigene Serverinfrastruktur.
In Open-Data-Plattformen wie data.europa.eu oder GovData.de werden alle Datensätze und Dienste standardisiert im DCAT-Schema beschrieben.
Der Daanse Board-Client kann diese öffentlichen DCAT-Registries direkt abfragen – etwa nach Begriffen wie „Feuerwehreinsätze".
Gefundene Datensätze oder Dienste können unmittelbar eingebunden und visualisiert werden – ganz ohne aufwendige Schnittstellenkonfiguration.
Beim Erstellen eines Dashboards wird für jede ausgewählte Datenquelle automatisch eine Liste passender Widgets vorgeschlagen.
Diese muss man nur noch auswählen – und erhält sofort eine fertige Visualisierung.
➡️ Schneller, intuitiver und direkter Zugriff auf die gesamte Welt offener Daten.
In einem einzelnen Dashboard lassen sich beliebig viele Datenverbindungen kombinieren – auch aus unterschiedlichen Typen und Städten. So können beispielsweise folgende Informationen gemeinsam dargestellt werden:
- Geodaten über OGC Maps und OGC Features (z. B. Stadtpläne, Haltestellen)
- Echtzeit-Sensorik wie das Öffnen und Schließen von Straßenbahntüren über SensorThings, WebSocket oder MQTT
- Stammdaten zu Haltestellen, Linien und Fahrzeugen über REST, GraphQL, SPARQL oder SQL
- Statistiken zur Pünktlichkeit und Verspätung über Datacubes (XMLA/BI) oder SQL
- Historische Bewegungsdaten von Fahrzeugen über SensorThings (zeitbasierte Abfragen)
Diese Kombination erlaubt ein ganzheitliches Verständnis urbaner Prozesse – live, historisch und analytisch zugleich.
Auch innerhalb eines einzelnen Widgets können mehrere Datenquellen aus unterschiedlichen Städten oder Systemen vereint werden. Beispiele:
-
Eine interaktive Karte, die:
- Geodaten vom Land (OGC Maps),
- Echtzeitdaten einer Stadt (SensorThings) und
- Statistische Daten vom Bundesamt (XMLA) gleichzeitig visualisiert.
-
Eine Tabelle, die:
- CSV-Daten über REST,
- JSON-Daten über APIs,
- SQL-Abfragen und
- Datenwürfel-Ergebnisse
von verschiedenen Anbietern (z. B. mehreren Städten) nebeneinander darstellt.
Diese Funktion macht Daanse besonders stark in der interkommunalen Zusammenarbeit und bei der Zusammenführung heterogener Datenwelten auf einem Blick.
- Dashboards versionierbar und nachvollziehbar
- Unterschiedliche Varianten möglich (z. B. Fraktionen im Stadtrat)
- Änderungen sind dokumentiert und auditierbar
Alle Daten können transparent angezeigt werden, während Dashboards zum selben Thema und mit denselben Datenquellen individuell gestaltet werden können. So kann beispielsweise jede Fraktion eines Stadtrats ihr eigenes Dashboard erstellen und dabei eine eigene inhaltliche Perspektive („Framing“) wählen – ohne dass sich die zugrundeliegenden Daten unterscheiden. Für die Nutzer bleibt stets nachvollziehbar, was die originalen Daten sind und worin sich die verschiedenen Darstellungen der Fraktionen unterscheiden.
Änderungen an Dashboards sind stets nachvollziehbar und auditierbar: Es lässt sich jederzeit nachvollziehen, wer wann was geändert hat. Zudem können Änderungen begründet und dokumentiert werden.
-
Markdown
Widget zur Darstellung von Markdown-Texten mit Unterstützung für Formatierungen, Listen, Tabellen und Codeblöcke. Ideal für Erläuterungen, Dokumentationen oder redaktionelle Inhalte. -
9FB1 Mermaid.js
Visualisierung komplexer Diagramme wie Flussdiagramme, Gantt-Charts oder Zustandsdiagramme durch direkte Mermaid-Syntax im Widget. -
Kartenerweiterungen
- GLM (Geolokale Modelle): Darstellung hochauflösender Layer z. B. für städtische Pläne oder Topografie.
- Routing & Wegematrizen: Integration externer Routing-APIs zur Darstellung von Wegen, Entfernungen oder Fahrplänen auf Karten.
- Legenden für Karten: Automatische oder manuelle Legenden passend zu Karteninhalten (Farben, Symbole etc.).
-
KPI-Widget für OLAP/XMLA
Kompakte Anzeige von Kennzahlen aus XMLA- oder OLAP-Datenquellen – tabellarisch, gruppierbar, filterbar und mit Suchfunktion. -
Nutzerdefinierte JavaScript-Actions
Möglichkeit zur Erweiterung der Funktionalität von Widgets durch benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen (z. B. bei Interaktionen oder Triggern). -
Icon-Umschalter
Umschalten von Symbolen in Abhängigkeit von Variablen, Status oder Nutzeraktionen – etwa für einfache Statusvisualisierung. -
3D-Gebäudeanzeige (BIM/IFC)
Integration eines 3D-Viewers zur Anzeige von Gebäudemodellen nach IFC-Standard, verknüpfbar mit Live-Sensorik über SensorThings API. -
Wetter-Widget mit Animation
Darstellung aktueller Wetterdaten mit animierten Hintergründen (z. B. Regen, Sonne, Wind). -
Taschenlampen-Effekt
Interaktive Lichtquelle, die nur einen bestimmten Bereich der Benutzeroberfläche aufhellt – nützlich für fokussierte Präsentationen oder „Dark Mode“-Effekte. -
Schneeflocken-Widget
Animation fallender Schneeflocken, die sich visuell auf Widgets ablegen – ideal für saisonale Designs. -
Chat zu Daten (LLM-Integration)
Intelligenter Chatbot, der Fragen zu den im Dashboard verfügbaren Daten beantworten kann – unterstützt durch ein Sprachmodell (LLM). -
KI-Wizard zur Dashboard-Erstellung
Schritt-für-Schritt-Assistent basierend auf KI, der automatisch ein Dashboard erstellt – basierend auf den Datenquellen, Verbindungen und Zielgruppen. -
Source-Code-Highlighting
Widget zur Darstellung und farblichen Hervorhebung von Quellcode in verschiedenen Sprachen – ideal für Dev-Dashboards oder Dokumentationen. -
Word Cloud aus OLAP-Daten
Generierung dynamischer Wortwolken aus Textfeldern oder aggregierten Inhalten eines Datenwürfels – filterbar nach OLAP-Dimensionen. -
3D-Cube-Verteilungsdiagramm Visualisierung der Datenverteilung innerhalb eines OLAP-Cubes in Form eines dreidimensionalen Würfels. Dabei repräsentieren die Dimensionen des Würfels die Achsen des Datenraums, während die Größe oder Farbe einzelner Elemente (z. B. Würfelzellen) die Ausprägung eines bestimmten Measures (z. B. Anzahl, Summe, Durchschnitt) darstellen. Diese Darstellung ermöglicht ein intuitives Verständnis darüber, wie sich Werte im Cube verteilen, und hilft dabei, Konzentrationen, Lücken oder Muster in den Daten visuell zu erfassen.
-
Raster & Magnetfunktion
Widgets rasten automatisch am Raster ein – für sauberes und ausgerichtetes Layout. -
Kopieren & Einfügen
Duplizieren von Widgets oder ganzen Layoutabschnitten zur schnellen Wiederverwendung. -
Rückgängig / Wiederholen
Vollständige Undo/Redo-Unterstützung für alle Aktionen im Dashboard-Editor. -
Animations-Editor
Visuelle Erstellung zeitgesteuerter Abläufe oder Übergänge zwischen Zuständen und Werten. -
Verbindungslinien (Wires)
Zeichnen von Linien zwischen Widgets mit Farbe, Stil oder Sichtbarkeit basierend auf Sensorwerten oder Variablen. -
Shortcuts zur Bedienung
Tastenkürzel zur schnellen Navigation und Bearbeitung im Editor. -
Präsentationsmodus / Vollbild
Vollbildanzeige oder Vorschau-Modus ohne Editorrahmen – ideal für Vorträge oder Infomonitore. -
Layer & Gruppen
Organisation von Widgets in Ebenen – mit Optionen zum Sperren, Ein-/Ausblenden oder Gruppieren. -
DPI/PPI-Anpassung
Anpassung der Darstellung für verschiedene Bildschirmauflösungen – ideal für Druckansicht oder große Monitore. -
Matrix-Hintergrund
Dekorativer Hintergrund mit animierten Zeichen oder individuell einstellbaren Wörtern (z. B. für Mottos, Begriffe). -
Design-Vorlagen & Stylesystem
Einführung eines zentralen Stylesystems zur konsistenten Gestaltung von Widgets. Designs orientieren sich an einem übergeordneten Thema (z. B. "Wood", "Dark Mode", "Stadtverwaltung", "Barrierefrei", "Comic").
Es werden mehrere vordefinierte Stile mitgeliefert – eigene können individuell erstellt und gespeichert werden. -
Template-System für Dashboard-Layouts
Ermöglicht das Speichern und Wiederverwenden von Widget-Positionierungen und Layoutstrukturen.
So lassen sich grafische Anordnung und Datenanbindung voneinander trennen – ideal für die Erstellung hochwertiger Infografiken mit konsistenter Struktur.
-
Datenschutz-Dokumentation generieren
Automatisches Erzeugen von Datenschutztexten aus den im Dashboard genutzten Datenquellen und Verbindungen. -
No-Code-Editor für Logik
Visuelles Interface zur Erstellung von Bedingungen, Schleifen und Variablenoperationen – ganz ohne Programmierung. -
Datenexport-Funktionen
Export von Einzeldaten oder vollständigen Datensätzen aus beliebigen Connections – z. B. als CSV oder JSON. -
Standortabfrage aus Browser
Nutzung der aktuellen Position des Nutzers zur Filterung oder Platzierung von Daten – z. B. bei Karten, SPARQL-Endpunkten oder Sensor-APIs. -
Berichtsgenerierung (Pagelayout)
Positionen von Texten, Tabellen und Grafiken werden im Seitenlayout festgelegt und mithilfe externer Engines wie JasperReports oder PDFBox automatisiert als PDF generiert. -
Strukturierter Berichtseditor
Erstellung vollständiger Report-Dokumente mit Kapiteln, Fließtexten, Tabellen und Wiederholungen. Datensätze (z. B. einzelne Zeilen) können automatisch in Kapitel oder Abschnitte umgesetzt und im Bericht korrekt platziert werden.
-
WebRTC
Direkte Peer-to-Peer-Verbindungen für Live-Kommunikation oder Datenaustausch – z. B. für Video, Audio oder Kollaboration. -
Geo-Routing API
Integration externer Routingdienste für Wegberechnung, Verkehrsauskunft und Entfernungsmatrix – als eigenständige Datenquelle nutzbar. -
Prometheus-/PromQL-Unterstützung
Integration von Prometheus als Datenquelle inklusive der leistungsfähigen PromQL-Abfragesprache über eine Webschnittstelle – ideal zur Einbindung von Metriken und Zeitreihendaten aus Monitoring-Systemen. -
Elasticsearch / OpenSearch
Direkte Anbindung von Elasticsearch- oder OpenSearch-Indizes. Abfragen erfolgen über die native Suchsyntax, sodass strukturierte sowie unstrukturierte Daten einfach eingebunden und visualisiert werden können.
-
iOS
Unterstützung für iPhones und iPads als installierbare Web-App oder native PWA. -
Android
Voll funktionsfähige Unterstützung auf Android-Smartphones und -Tablets – inklusive Sensornutzung. -
Linux (Flatpak)
Paketierung des Clients als Flatpak zur einfachen Installation auf Linux-Desktops (z. B. Ubuntu, Fedora).
gantt
title Zeitplanung Übersicht
dateFormat DD.MM.YYYY
axisFormat %d.%m.
section Modell & Styles
Model based :done, mb1, 15.05.2025, 1d
Dokumentation aus Model :done, doc1, 01.06.2025, 1d
Styles Infrastruktur :active, styleInfra, 15.06.2025, 1d
15 wählbare Styles : styleOpts, 30.06.2025, 1d
Templates Infrastruktur : tempInfra, 30.06.2025, 1d
15 wählbare Templates : tempOpts, 15.07.2025, 1d
section Daten & Karten
Sta MQTT Station zu Event : mqtt1, 01.06.2025, 1d
WD-Karten mit Höhen : wdMap, 01.08.2025, 1d
SPARQL und DCAT verbessern : sparql, 01.08.2025, 1d
section Authentifizierung
Authentication : auth, 01.09.2025, 1d
OIDC / API Key : oidc, 01.09.2025, 1d
section Widgets
Wind Particle Widget : wind, 15.09.2025, 1d
Audio Widget & Control : audio, 15.09.2025, 1d
section In Planung / Undatiert
DAANSE Server Mapping Model Designer :milestone, dan1, after audio, 1d
LLM über Model zur Dashboard-Erstellung :milestone, llm1, after dan1, 1d
Report Generator Designer :milestone, rep1, after llm1, 1d
Writeback XMLA :milestone, xmla1, after rep1, 1d
Szenarien XMLA :milestone, scen1, after xmla1, 1d
Eclipse Daanse ist keine bloße Dashboard-Alternative, sondern ein komplett neu gedachtes Visualisierungs-Framework, das alle Anforderungen moderner Datenplattformen – insbesondere im Open- und Urban-Data-Kontext – erfüllt:
- Datenschutzkonform, granular, hochflexibel, vollständig clientbasiert.
- Kein Vendor-Lock-In, keine Serverkosten, volle Kontrolle.
Wer Open Data wirklich offen nutzen will, braucht eine Lösung wie Daanse.