NLP
专注于可解释的NLP技术 An NLP Toolset With A Focus on Explainable Inference
中文聊天机器人，基于10万组对白训练而成，采用注意力机制，对一般问题都会生成一个有意义的答复。已上传模型，可直接运行。
網頁聊天機器人 | tensorflow implementation of seq2seq model with bahdanau attention and Word2Vec pretrained embedding
QAmatch(qa_match)/文本匹配/文本分类/文本embedding/文本聚类/文本检索（bow/ifidf/ngramtf-df/bert/albert/bm25/…/nn/gbdt/xgb/kmeans/dscan/faiss/….）
TextAttack 🐙 is a Python framework for adversarial attacks, data augmentation, and model training in NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/
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CakeChat: Emotional Generative Dialog System
Applied Traditional-Chinese-Handwriting-Dataset to realize handwriting recognition by CNN model.
基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
BertViz: Visualize Attention in NLP Models (BERT, GPT2, BART, etc.)
结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
一款高性能敏感词(非法词/脏字)检测过滤组件，附带繁体简体互换，支持全角半角互换，汉字转拼音，模糊搜索等功能。