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基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）
Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)
Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services
Lstm-crf,Lattice-CRF,bert-ner及近年ner相关论文follow
Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.
bert-base-chinese example
A PyTorch-based toolkit for natural language processing
A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)