这是一个智能简历解析系统，用户可以上传简历（支持docx，pdf，png和txt）或者手动输入简历信息，系统可以自动解析用户上传的简历。当输入简历个数为1条时，系统自动提取简历中的关键信息，提取的内容包括姓名，出生年月，年龄，政治面貌，学历，电话，毕业院校，然后根据提取的信息进行人才画像构建，分析出选手标签，预计薪酬，匹配岗位及匹配优先级，提升招聘效率。当上传简历为多条时，系统进行简历信息统计分析，输出可视化图表，包括学历统计，年龄统计，毕业院校统计和工作年限统计，方便企业了解求职者的总体水平。
项目基于python语言，客户端部分使用的OyQt6，服务端部分使用的是paddle模型和自己的微调模型，模型是在移动九天·毕昇平台上跑出来的。
- 创建并激活一个python虚拟环境。
$ cd rprename_project/
$ python3 -m venv ./venv
$ source venv/bin/activate
(venv) $- 安装依赖包。
(venv) $ pip install -r requirements.txt- 运行程序
(venv) $ python3 main.py注意: 这个应用在 Python 3.10.11 and PyQt 6.4.2上编译并测试通过。
系统模块图
系统用例模型图
系统流程图
系统时序图
文件上传界面
手动输入界面
基本信息界面
人才画像界面
统计可视化界面
