В данном репозитории размещены материалы и выполненные проекты по курсу 1-го семестра - глубокого обучения и компьютерного зрения
| Номер проекта | Название и ссылка | Тема |
|---|---|---|
| 1 | Введение_1 Введение_2 | Знакомство с DL |
| 2 | Linux\Bash | Основные команды терминала |
| 3 | Scilit-learn | ДЗ_1 - EDA и прогноз выживших героев "Игры престолов" |
| 4 | Линейные модели и методы оптимизации | ДЗ_2 - Классы логистической регрессии для бинарной классификации и логистической регрессии с регуляризацией |
| 5 | Деревья принятия решений и ансамблевые алгоритмы | ДЗ_3 - соревнование DLS на Kaggle - прогнозирование оттока |
| 6 | Введение в PyTorch | База PyTorch для создания нейронных сетей |
| 7 | Семинар PyTorch | Практическое занятие по PyTorch |
| 7 | Torch_autograd | Подробнее об использовании тензоров и вычислении автоградиентов |
| 8 | Свёрточные нейронные сети | Презентация CNN |
| 9 | Лекция свёрточные нейронные сети | Лекция Тайтьяны Гайнцевой |
| 10 | Семинар_CNN_1_PyTorch Семинар_CNN_2_Pooling Семинар_CNN_3_Practice | Семинары по CNN |
| 11 | Практика полносвязные и свёрточные нейронные сети | ДЗ_4 - по FCN и CNN |
| 12 | Регуляризация нейронных сетей | Использование BatchNorm и Dropout |
| 13 | Оптимизаторы нейронных сетей | Использование Adam, Weight decay, lr scheduilng |
| 14 | Архитектуры свёрточных нейронных сетей | Классификация изображений на CNN |
| 15 | Соревнование Kaggle - CNN | ДЗ_5 Соревнование на Kaggle с использованием свёрточных нейронных сетей |
| 16 | Transfer_learning CNN_optimization | Семинар по дообучению и оптимизации CNN |
| 17 | Семантическая сегментация | Лекция Татьяны Гайнцевой по семантической сегментации |
| 18 | Семинар - Семантическая сегментация изображений | Семинар_1 по семантической сегментации |
| 19 | Сегментация изображений с камеры беспилотника | Семинар_2 по семантической сегментации |
| 20 | ДЗ Сегментация изображений в медицине | ДЗ_6 по семантической сегментации |
| 21 | Лекция 1 Генеративные модели | Лекция Генеративные модели |
| 22 | Лекц 5392 ия 2 Генеративные модели | Лекция Генеративные модели |
| 23 | Семинар 1 - Генеративные модели для временных рядов | Семинар - решение задачи детекции аномалий во временных рядах |
| 24 | Семинар 2 - дискриминативные модели и латентные вектора | Семинар Генеративные модели |
| 25 | Семинар 3 - Генеративные модели | Семинар презентация |
| 26 | ДЗ Генеративные модели - Автоэнкодеры | ДЗ_7 по автоэнкодерам |
| 27 | Лекция - Генеративно-состязательные сети | Лекция - презентация |
| 28 | Семинар 1 - Генеративно-состязательные сети | Семинар GAN - Ямалутдинов Антон |
| 29 | Семинар 2 - Генеративно-состязательные сети | Семинар "Инверсия StyleGAN-2" - Коновалова Нина |
| 30 | Итоговый проект | Имплементация статьи - "StyleGAN-NADA: CLIP-Guided Domain Adaptation of Image Generators" |