| Номер проекта | Название и ссылка | О чем проект |
|---|---|---|
| 1 | Исследование музыки больших городов | Сравниваем, что и в каком режиме слушают жители. Исследуем предпочтения и поведение пользователей Яндекс.Музыки |
| 2 | Исследование надежности заемщиков | Разбираемся, влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт погашения кредита в срок. Входные данные от банка — статистика о платёжеспособности клиентов |
| 3 | Исследование объявлений о продаже квартир | У нас есть архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктов за несколько лет. Определяем рыночную стоимость объектов недвижимости |
| 4 | Определение перспективного тарифа для телеком-компании | Делаем предварительный анализ тарифов на небольшой выборке клиентов. В распоряжении есть данные 500 пользователей. Нужно проанализировать поведение клиентов и сделать вывод — какой тариф лучше |
| 5 | Сборный проект 1. Анализ игровой индустрии | Выявляем определяющие успешность игры закономерности. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании |
| 6 | Аналитика венчурных фондов | Исследование данных об инвестициях венчурных фондов в компании-стартапы |
| 7 | Анализ бизнес-показателей | Анализ бизнес показателей развлекательного приложения Procrastinate Pro+ |
| 8 | A/B тестирование | В этом проекте мы приоритизируем гипотезы, запускаем A/B-тест и анализируем результаты |
| 9 | Исследование рынка общепита / Презентация | Открываем кафе — оно оригинальное, гостей должны обслуживать роботы. Вместе с партнёрами мы решились обратиться к инвесторам. Их интересует текущее положение дел на рынке — сможем ли мы снискать популярность на долгое время, когда все насмотрятся на роботов-официантов? |
| 10 | Сборный проект 2. Аналитика стартапа — воронки | Разбираемся, как ведут себя пользователи нашего мобильного приложения. Изучаем воронку продаж. Узнаем, как пользователи доходят до покупки |
| 11 | Дашборд для Яндекс.Дзен | Строим дата-пайплайны, запускаем скрипты, составляем агрегирующие таблицы и верстаем дашборд в Tableau |
| 12 | Machine Learning аналитика фитнес-клуба | Наша задача — провести анализ и подготовить план действий по удержанию клиентов и научиться прогнозировать вероятность оттока |
| 13 | Выпускной проект: SQL, AB-test, Исследование оттока клиентов, Дашборд | Анализируем отток клиентов и составляем портрет клиентов банка, которые склонны уходить, делаем задания по A/B-тестированию и SQL |
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
AlexeyK12/Data_analyst-Yandex.Practicum
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Проекты, выполненные в ходе прохождения обучения в Яндекс.Практикум
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published