Playlet-Clip 是一个基于AI的短剧自动化剪辑工具，能够根据原始视频和字幕文件，自动生成带有解说的短视频。该工具利用ChatGPT生成解说文案，使用Edge TTS将文字转换为语音，并通过FFmpeg进行视频剪辑和合成，实现全自动化的短剧二次创作。
- AI解说生成：利用ChatGPT根据字幕内容和指定风格自动生成解说文案
- 文字转语音：使用Edge TTS将解说文案转换为自然流畅的语音
- 视频智能剪辑：自动截取视频片段，添加解说音频和字幕
- 模糊字幕区域：自动为字幕区域添加模糊效果，提升视觉体验
- 支持多种风格：可配置多种解说风格，如讽刺风格等
- 分布式处理：支持服务器-客户端模式，实现多机协同处理任务
- Python 3.6+
- FFmpeg（用于视频处理）
- 网络连接（用于AI接口调用）
- 克隆仓库到本地
git clone https://github.com/yourusername/playlet-clip.git
cd playlet-clip- 安装依赖
# 安装服务端依赖
pip install -r requirements.txt
# 如果只需要客户端功能
pip install -r client_requirements.txt- 配置参数
编辑 conf.py 文件，设置以下参数：
# ChatGPT API key 支持本地和各类国内代理商
api_key = "your_api_key"
# ChatGPT API 请求路由
base_url = "your_base_url"
# 模型
model = "gpt-4o"
# 声音
voice = "zh-CN-YunxiNeural"
# 语速
rate = "+30%"
# 音量
volume = "+100%"
# 蒙版高度
blur_height = 185
# 蒙版位置
blur_y = 1413
# 字幕位置
MarginV = 65
# 粒子特效目录（可选）
lz_path = None- 编辑
conf.py文件，设置视频和字幕路径：
# 单个视频路径
video_path = "path/to/your/video.mp4"
# 单个srt路径
srt_path = "path/to/your/subtitle.srt"- 运行主程序：
python main.py- 启动服务器：
python server.py- 创建任务：
python create_task.py --directory "path/to/videos" --blur_height 185 --blur_y 1413 --MarginV 65- 启动客户端处理任务：
python manage_tasks.py --server "http://server_ip:8000"在 conf.py 文件中，可以自定义解说风格：
style_list = [
"讽刺风格：通过讽刺和夸张的手法来评论剧中的不合理或过于狗血的情节，让观众在笑声中进行思考。",
# 添加更多风格...
]服务器提供以下API接口：
POST /tasks/：创建新任务GET /tasks/next：获取下一个待处理任务POST /tasks/{task_id}/update：更新任务状态GET /config：获取服务器配置
- 解析字幕文件和视频文件
- 使用ChatGPT生成解说文案
- 使用Edge TTS将解说转换为语音
- 截取视频片段并添加解说
- 合成最终视频
Q: 如何调整字幕位置和模糊效果？
A: 在 conf.py 或创建任务时设置 blur_height、blur_y 和 MarginV 参数。
Q: 支持哪些语音？
A: 支持Edge TTS提供的所有语音，默认使用 zh-CN-YunxiNeural。
- anning (anningforchina@gmail.com)