Stars
Ragflow-Plus 是 Ragflow 的二次开发版本，使其更为简洁实用
本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。
知识图谱编辑系统，可以实现对知识图谱的增删改查，另外构建了专业领域（计算机）领域的知识图谱
Neo4j + vis.js = neovis.js. Graph visualizations in the browser with data from Neo4j.
Awesome papers about generative Information Extraction (IE) using Large Language Models (LLMs)
Dataset and codes for ACL 2019 DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset.
[IJCAI 2021] Document-level Relation Extraction as Semantic Segmentation
基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
DeepIE: Deep Learning for Information Extraction
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）
An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE)
LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比
Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答
The official implementation of "Advancing Graph Generation Through Beta Diffusion (ICLR 2025)"
The official implementation of "Optimal Stochastic Trace Estimation in Generative Modeling (AISTATS 2025)"
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey".
国家中小学智慧教育平台 电子课本下载工具，帮助您从智慧教育平台中获取电子课本的 PDF 文件网址并进行下载，让您更方便地获取课本内容。
PIKE-RAG: sPecIalized KnowledgE and Rationale Augmented Generation
[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction