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本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统，可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作
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基于单目视觉原理，研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型，设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。
基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至云服务器,可以配合手机APP,实现全方位,实时监控的目的。
响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。
本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。
本仓库分享了作者在研究生备考期间整理的一份408专业课的个人笔记（思维导图），并给出了一些结合该思维导图学习的经验和建议，希望对广大计算机专业考研人有所帮助。
有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目(Some interesting Python crawlers and data analysis projects)
数字图像处理大作业，用来对图像进行简单处理，并在GUI界面上进行显示
Azur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界
该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！
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