StableDiffusion 是 StabilityAI公司于2022年提出的图片生成的预训练模型，论文和代码均已开源，下游任务包括文生图、图生图、图片压缩等等
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参考实现：
url=https://github.com/Stability-AI/stablediffusion commit_id=535d370de05c0e55a6bcbdd32933e549e125b946 -
适配昇腾 AI 处理器的实现：
url=https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git code_path=PyTorch/built-in/diffusion/stablediffusion-2.1
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当前模型支持的 PyTorch 版本和已知三方库依赖如下表所示。
表 1 版本支持表
Torch_Version 三方库依赖版本 PyTorch 1.11 torchvision==0.12.0; transformers==4.19.2 PyTorch 2.1 torchvision==0.16.0; transformers==4.19.2 PyTorch 2.2 torchvision==0.17.0; transformers==4.19.2 PyTorch 2.3 torchvision==0.18.1; transformers==4.19.2 PyTorch 2.4 torchvision==0.19.0; transformers==4.19.2 -
环境准备指导。
请参考《Pytorch框架训练环境准备》。
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安装依赖。
在模型源码包根目录下执行命令，安装模型对应PyTorch版本需要的依赖。
pip install -r requirements.txt
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下载预训练的ckpt文件
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先source环境变量：
source ./test/env_npu.sh -
执行图像生成脚本：
python scripts/txt2img.py \
--prompt "a professional photograph of an astronaut riding a horse" \
--ckpt /xxx/xxx.ckpt \
--config configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml \
--H 768 \
--W 768 \
--device_id 4 \
--precision full \
--bf16 \
--n_samples 1 \
--n_iter 1 \
--dpm \
--steps 15
# 或者使用shell脚本启动：
bash ./test/run_infer_full_1p.sh #单卡推理，请将脚本里的ckpt权重路径更换成实际的路径
# 注：生成的图像在outputs目录下 - 参数说明如下：
--ckpt_path #模型文件目录，需要指定到具体的ckpt文件
--n_samples #每次生成图片的batch数
--n_iter #每个prompt生成的图片数，每个prompt生成的图片总数为：（n_samples * n_iter）
--devive #除`cpu`外，默认为`cuda`
--device_id #运行的设备ID
代码涉及公网地址参考 public_address_statement.md
#1. 该模型当前只支持在线推理，不支持训练。
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该模型当前只支持在线推理，不支持训练。
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requests.exceptions.SSLError:HttpSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443)错误可以修改当前环境的
requests包下的sessions.py文件的684行，增加kwargs["verify"] = False，一般路径在conda_path/envs/conda_name/lib/python*/site-packages/requests/sessions.py，查看requests包的所在路径可以通过pip show requests查看