Ceci est le répo contenant quelques cours du module "Machine Learning" destiné aux deuxièmes années cycle supérieur au sein de l'école nationale supérieure d'informatique (ESI), Alger, Algérie.
- Préparation des données et évaluation
- Collection des données
- Qualité des données
- Intégration des données
- Annotation (Étiquetage) des données
- Nettoyage des données
- Transformation des données
- Valeurs numériques
- Valeurs nominales
- Échantillonnage et
6B14
fractionnement des données
- Données déséquilibrées
- Fractionnement des données
- Évaluation des modèles
- Classement
- Régression
- Regroupement
- Collection des données
- Régression logistique multinomiale et AdaGrad
- Régression logistique multinomiale
- Rappel- Régression logistique binaire
- Régression logistique multinomiale (One-vs-Rest)
- Régression logistique multinomiale (One-vs-One)
- AdaGrad
- Rappel- Descente du gradient
- AdaGrad
- Régression logistique multinomiale
- Naı̈ve Bayes
- Modèles de classification
- modèle discriminatif
- modèle génératif
- Théorie
- Classification
- Apprentissage
- Application
- Loi multinomiale
- Loi de Bernoulli
- Loi normale
- Modèles de classification
- Arbres de décision
- Arbres de décision
- Algorithmes (construction et parcours)
- Conditions d'arrêt
- Critique (avantages et inconvénients)
- ID3 (Rappel)
- Homogénéité d'un ensemble
- Division d'un ensemble
- Choix de caractéristique de division
- CART
- Homogénéité d'un ensemble
- Division d'un ensemble
- Choix de caractéristique de division
- Forêts aléatoires
- Apprentissage ensembliste
- Paramètres d'un forêt
- Arbres de décision
- Régularisation et sélection d’attributs (support TP)
- Régularisation
- Ridge (Régularisation de Tikhonov, L2 loss)
- Lasso (L1 loss)
- ElasticNet
- Sélection des données
- Par filtrage
- Intégrées (Embedded)
- Enveloppante (Wrapper)
- Régularisation
- Les réseaux de neurones
- Neurone
- Le réseau
- Les fonctions d’activation
- Les fonctions de coût
- Les fonctions d’optimisation
- Réseau de neurones à propagation avant
- Architecture multicouches
- Auto-encodeur
- Réseau neuronal convolutif
- Régularisation
- Réseaux de neurones récurrents
- Architecture (RNN)
- Long Short-Term Memory (LSTM) : architecture
- Gated Recurrent Unit (GRU)
- Neurone
Copyright (C) 2021 Abdelkrime Aries
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