本项目是一个结合了DDD（领域驱动设计）架构理念的Java-Python跨界之作，旨在提供精准高效的OCR服务。
利用Python的Paddle OCR库进行文字识别，该库以其高准确率和对复杂场景的适应性著称，能够轻松识别包括180°翻转在内的多种文本形式。
与此同时，Java部分采用了DDD架构，不仅加深了业务理解，也提升了代码的可维护性和扩展性。
前端则选用了Ant Design Pro，为用户提供流畅的交互体验。
前端代码仓库同样开源，欢迎您查阅和贡献：
- 前端项目地址：Laurc2004/ocr-frontend 使用Ant Design Pro构建，为用户带来极致的Web体验。
- 公众号集成：用户通过公众号发送图片或图片链接，根据引导即可启动OCR服务。
- Python OCR引擎：图片信息转发至Python后端，调用Paddle OCR进行文字识别。
- Java处理逻辑：识别结果被Java后端反序列化，提取关键信息并暂存于Redis（时效5分钟），利用线程池与Redission实现并发控制与流量限制。
- Web界面操作：用户访问Web界面，关注公众号后获取验证码登录，享受更丰富的功能。
- 用户认证与注册：通过Spring Security实现安全验证，新用户自动注册。
- 多样化识别选项：支持上传文件或输入URL，策略模式与工厂模式灵活选择处理策略，预留扩展接口如Base64识别。
- 结果输出定制：提供专业模式输出详细坐标信息及文本识别分数，非专业模式则快速提取特定类型信息（如英文、车牌、身份证号等）。
- 支付与订单管理：集成微信支付，采用EventBus解耦支付回调逻辑，配合定时任务处理异常订单。（前端暂时未做，本人微信商户到期）
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体验地址：在线体验
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截图预览： 单体：
微服务：
- 测试图片：示例图片
遵循DDD原则，项目分为四层：
- 触发层：http、消息队列、定时任务等
- 应用层：协调业务逻辑
- 领域层：核心业务规则与实体
- 基础设施层：数据库、缓存等
- Spring生态：Spring Boot, MVC, Security
- 网络与数据：Okhttp, Jackson, Mybatis, MySQL, Redis
- API管理与文档：Knife4j
- 开发辅助：Lombok
- 消息传递：EventBus（Guava）
- 配置与服务发现：Nacos
- 流量控制：Sentinel
- 分布式锁：Redission
- 轻量级Web框架：Flask
- OCR库：PaddleOCR
- React + Ant Design Pro：构建现代Web应用
- ArkTs（规划中）：面向鸿蒙应用的TypeScript库
- ReactNative（规划中）：面向移动端
欢迎Star🌟 和Fork该项目，您的反馈与贡献是我们不断进步的动力！