Spécialisé en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Vision par Ordinateur et IoT
Développement de solutions IA temps réel, systèmes embarqués, dashboards industriels et applications éducatives
🌐 Basé en France | Bilingue FR/EN | niia.fr
Je conçois des solutions alliant modèles IA, systèmes embarqués, et exploitation des données. Je travaille sur des projets concrets d'optimisation industrielle, de tableaux de bord, et de déploiement de modèles de vision par ordinateur.
Je développe également des applications éducatives ludiques pour les enfants de 5 à 15 ans, afin de leur enseigner l’IA, la programmation et les logiques algorithmiques à travers des jeux interactifs.
- Data & Machine Learning : Python, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, SQL, Power BI
- Vision par ordinateur : OpenCV, YOLOv8, CNN, Deep Learning, suivi multi-objets
- Systèmes embarqués & IoT : Raspberry Pi, Arduino, PlatformIO, C++, G-code
- Cloud & DevOps : Docker, Git, GitHub, CI/CD, AWS (initiation), DBT (en cours)
- Visualisation & BI : Power BI, Matplotlib, Plotly, Streamlit, Excel
- Pédagogie numérique : Création d’outils ludo-éducatifs IA pour enfants (PyGame, WebApp, mobile)
| Projet | Description |
|---|---|
| AeroSafe (bientôt) | Drone IA embarqué pour la détection de survivants en milieu à risque |
| Sky_Analytics | Analyse de données météo + prédictions ML + dashboards interactifs |
| Katiopa (en dev) | Plateforme d'apprentissage IA et jeux éducatifs pour enfants (5–15 ans) |
| Analyse_Credits | Analyse exploratoire & scoring de crédits bancaires |
| Tools_firmware | Scripts embarqués & diagnostic pour systèmes industriels |
✔Des systèmes IA embarqués pour l'industrie ou la robotique
✔Des modèles ML pour la prédiction, la détection d’anomalies et la recommandation
✔Des dashboards métiers (Power BI / Streamlit) pour le pilotage d’indicateurs temps réel
✔Des apps ludiques éducatives IA (Web et mobile) pour enfants et collégiens
Email : patrick.nii@aol.com
Portfolio : niia.fr
LinkedIn : linkedin.com/in/patrick-ngunga-a2612325b
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