Este é um projeto de análise de dados desenvolvido com Python, focado no estudo e prática de manipulação e visualização de dados de vendas.
O projeto "Python Vendas" é uma ferramenta de análise que permite:
- Importar e processar dados de vendas
- Criar visualizações gráficas de tendências
- Gerar relatórios de performance
- Identificar padrões de vendas
- Analisar métricas importantes do negócio
- Python 3.8+
- pandas (pd): Manipulação e análise de dados
- Processamento de datasets
- Filtragem e agregação de dados
- Análise estatística básica
- matplotlib.pyplot: Criação de gráficos
- Gráficos de linha para tendências
- Gráficos de barra para comparações
- Gráficos de pizza para distribuições
- seaborn: Visualizações estatísticas avançadas
- Heatmaps de correlação
- Gráficos de distribuição
- Visualizações estilizadas
- Importação de dados de vendas de diferentes fontes
- Limpeza e preparação dos dados
- Análise exploratória dos dados
- Geração de gráficos e visualizações
- Cálculo de métricas importantes:
- Total de vendas por período
- Média de vendas
- Produtos mais vendidos
- Performance por região
-
Pré-requisitos:
- Python 3.8 ou superior
- Git
-
Clone o repositório:
git clone <URL_DO_REPOSITORIO>
-
Configure o ambiente:
cd python-vendas pip install -r requirements.txt -
Execute o projeto:
python main.py
# Carregar e analisar dados
python analise-vendas.py- Arquivo CSV processado:
vendas_processadas.csv - Visualizações:
- Gráfico de vendas por produto (
vendas_por_produto.png) - Relatório de totais por produto
- Gráfico de vendas por produto (
Total de vendas por produto:
Produto A 15000.00
Produto B 12500.00
Produto C 18750.00
...
Dados processados salvos em 'vendas_processadas.csv'
O script gera automaticamente:
- Gráficos de barras mostrando o total de vendas por produto
- Análises comparativas de performance
- Relatórios detalhados em formato CSV