PersonaTrip是一个基于Go语言和Eino大模型框架开发的AI定制旅游规划系统。该系统结合大语言模型、用户偏好分析和旅游知识图谱，为用户提供真正个性化的定制旅游服务。
- 基于用户偏好生成个性化旅游计划
- 提供目的地推荐
- 管理用户旅行计划
- 结合多种大语言模型提供智能旅游建议
- 用户认证系统（登录、注册）
- 管理员后台系统（模型配置和管理）
- 后端：Go语言
- Web框架：Gin
- 数据库：
- MongoDB（旅行数据）
- MySQL（用户认证数据和管理员系统）
- 认证：JWT (JSON Web Token)
- AI集成：
- Eino框架（支持多种大模型）
- 兼容OpenAI、Ollama（本地模型）、Ark等多种模型
- 支持管理员后台配置模型
- API文档：Swagger
- 容器化：Docker
personatrip/
├── cmd/ # 命令行入口
│ └── root.go # 主服务器初始化
├── internal/ # 内部包
│ ├── api/ # API路由定义
│ │ ├── routes.go # 主API路由
│ │ └── admin_routes.go # 管理员API路由
│ ├── config/ # 配置管理
│ │ └── config.go # 应用配置
│ ├── handlers/ # 请求处理器
│ │ ├── auth_handler.go # 认证处理器
│ │ ├── trip_handler.go # 旅行计划处理器
│ │ ├── admin_handler.go # 管理员处理器
│ │ └── model_config_handler.go # 模型配置处理器
│ ├── middleware/ # 中间件组件
│ │ ├── auth.go # 认证中间件
│ │ └── admin_auth.go # 管理员认证中间件
│ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── user.go # 用户模型
│ │ ├── trip.go # 旅行模型
│ │ ├── admin.go # 管理员模型
│ │ └── model_config.go # 模型配置模型
│ ├── repository/ # 数据存储层
│ │ ├── mongodb.go # MongoDB存储
│ │ ├── mysql.go # MySQL存储
│ │ ├── admin_repository.go # 管理员存储
│ │ └── model_config_repository.go # 模型配置存储
│ └── services/ # 业务逻辑层
│ ├── auth_service.go # 认证服务
│ ├── eino_service.go # Eino AI服务
│ ├── admin_service.go # 管理员服务
│ └── model_config_service.go # 模型配置服务
├── pkg/ # 可导出的包
│ └── einosdk/ # Eino SDK
│ └── einosdk.go # Eino SDK实现
├── .env # 环境变量
├── API接口文档.md # API文档（中文）
├── Dockerfile # Docker构建文件
├── go.mod # Go模块定义
├── go.sum # 依赖版本锁
├── main.go # 应用入口点
└── README.md # 项目文档
- 客户端发送HTTP请求到API端点
- 请求经过中间件处理（如认证）
- 路由将请求分发到对应的处理器
- 处理器调用服务层方法
- 服务层与存储层和AI服务交互
- AI服务根据配置与选定的大模型提供商通信
- 处理结果并返回给客户端
PersonaTrip通过Eino框架支持多种大语言模型，并提供管理员后台进行配置和管理：
- OpenAI：GPT-3.5、GPT-4等
- Ollama：本地部署的开源模型，如Llama、Mistral等
- Ark：火山引擎提供的云端模型
- Mock：用于测试和开发
在.env文件中配置以下环境变量：
APP_ENV=development
PORT=8080
MONGO_URI=mongodb://your-mongodb-host:port/personatrip
MYSQL_DSN=username:password@tcp(your-mysql-host:port)/personatrip?parseTime=true
JWT_SECRET=your-jwt-secret-key
# 自动迁移数据库和创建超级管理员
# AUTO_MIGRATE=true
# CREATE_SUPER_ADMIN=true
# SUPER_ADMIN_USERNAME=admin
# SUPER_ADMIN_PASSWORD=admin123
# SUPER_ADMIN_EMAIL=admin@personatrip.com
# 大模型配置（可选，优先使用数据库配置）
# OpenAI配置
# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
# Ollama配置（本地部署）
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
# Ark配置
# ARK_API_KEY=your-ark-api-key-here
系统包含一个完整的管理员后台，用于管理和配置大模型。
- 超级管理员（super_admin）：可以管理其他管理员和所有模型配置
- 普通管理员（admin）：可以管理模型配置
POST /api/admin/login- 管理员登录
POST /api/admin/admins- 创建新管理员GET /api/admin/admins- 获取所有管理员GET /api/admin/admins/:id- 获取特定管理员PUT /api/admin/admins/:id- 更新管理员DELETE /api/admin/admins/:id- 删除管理员
POST /api/admin/models- 创建新的模型配置GET /api/admin/models- 获取所有模型配置GET /api/admin/models/active- 获取当前活跃的模型配置GET /api/admin/models/:id- 获取特定模型配置PUT /api/admin/models/:id- 更新模型配置DELETE /api/admin/models/:id- 删除模型配置POST /api/admin/models/:id/activate- 设置指定模型为活跃POST /api/admin/models/:id/test- 测试指定模型
每个模型配置包含以下字段：
- 名称：配置的显示名称
- 模型类型：openai、ollama、ark或mock
- 模型名称：具体的模型名称（如gpt-4、llama2等）
- API密钥：如果需要，提供模型的API密钥
- 基础URL：如果需要，提供模型的API基础URL
- 是否活跃：标记该配置是否当前活跃
- 温度：生成文本的温度参数
- 最大令牌数：生成文本的最大令牌数
- Go 1.21或更高版本
- MongoDB
- MySQL
# 安装依赖
# 注意：需要添加以下依赖到go.mod
# github.com/golang-jwt/jwt/v4
# gorm.io/gorm
go mod download
# 运行应用
go run main.go
# 或构建并运行
go build -o personatrip
./personatrip# 构建Docker镜像
docker build -t personatrip:latest .
# 运行容器
docker run -p 8080:8080 --env-file .env personatrip:latestAPI文档可在API接口文档.md文件中查看，或在启动应用后访问：
http://localhost:8080/swagger/index.html
POST /api/trips- 创建旅行计划GET /api/trips/:id- 获取旅行计划详情GET /api/trips- 获取用户的所有旅行计划PUT /api/trips/:id- 更新旅行计划DELETE /api/trips/:id- 删除旅行计划POST /api/trips/:id/ai-suggestions- 获取AI旅行建议
POST /api/auth/register- 用户注册POST /api/auth/login- 用户登录GET /api/auth/profile- 获取用户信息
基于Go语言和Eino大模型框架的AI定制旅游规划后端系统。
PersonaTrip是一个利用AI技术为用户提供个性化旅游规划的应用。系统结合大语言模型、用户偏好分析和旅游知识图谱，实现真正"千人千面"的定制旅游服务。
- 基于用户偏好生成个性化旅游计划
- 提供目的地推荐
- 管理用户旅行计划
- 结合多种大语言模型提供智能旅游建议
- 用户认证系统（登录、注册）
- 后端：Go语言
- Web框架：Gin
- 数据库：
- MongoDB（旅行数据）
- MySQL（用户认证数据）
- 认证：JWT (JSON Web Token)
- AI集成：
- Eino框架（支持多种大模型）
- 兼容OpenAI、Ollama（本地模型）、Ark等多种模型
- 支持运行时灵活切换模型
- API文档：Swagger
- 容器化：Docker
PersonaTrip/
├── cmd/ # 命令行入口
│ └── root.go # 主命令实现，服务器启动和优雅关闭逻辑
├── internal/ # 内部包
│ ├── api/ # API路由定义
│ │ └── routes.go # 注册所有API路由
│ ├── config/ # 配置管理
│ │ └── config.go # 应用配置结构和加载逻辑
│ ├── handlers/ # HTTP请求处理器
│ │ ├── auth_handlers.go # 认证相关处理器
│ │ └── trip_handlers.go # 旅行计划相关处理器
│ ├── middleware/ # 中间件
│ │ └── auth.go # 认证中间件
│ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── models.go # 旅行计划相关模型
│ │ └── user.go # 用户相关模型
│ ├── repository/ # 数据存储层
│ │ ├── errors.go # 存储层错误定义
│ │ ├── memory_store.go # 内存存储实现（备用）
│ │ ├── mongodb.go # MongoDB存储实现
│ │ └── mysql.go # MySQL存储实现
│ └── services/ # 业务逻辑层
│ ├── auth_service.go # 认证服务
│ └── eino_service.go # Eino AI服务
├── pkg/ # 可导出的包
│ └── einosdk/ # Eino SDK
│ └── einosdk.go # Eino SDK实现
├── .env # 环境变量配置
├── API接口文档.md # API接口中文文档
├── Dockerfile # Docker构建文件
├── go.mod # Go模块定义
├── go.sum # 依赖版本锁定
├── main.go # 应用入口
└── README.md # 项目说明
- Go 1.21或更高版本
- MongoDB
- MySQL
- Eino API密钥
创建.env文件并配置以下环境变量：
APP_ENV=development
PORT=8080
MONGO_URI=mongodb://your-mongodb-host:port/personatrip
MYSQL_DSN=username:password@tcp(your-mysql-host:port)/personatrip?parseTime=true
JWT_SECRET=your-jwt-secret-key
# 大模型配置（根据需要选择一种或多种）
# OpenAI配置
# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
# Ollama配置（本地部署）
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
# Ark配置
# ARK_API_KEY=your-ark-api-key-here
# 安装依赖
go mod download
# 运行应用
go run main.go
# 或构建后运行
go build -o personatrip
./personatrip# 构建Docker镜像
docker build -t personatrip:latest .
# 运行容器
docker run -p 8080:8080 personatrip:latestAPI文档可在API接口文档.md文件中查看，或者启动应用后通过以下URL访问Swagger API文档：
http://localhost:8080/swagger/index.html
POST /api/trips- 创建旅行计划GET /api/trips/:id- 获取旅行计划详情GET /api/trips- 获取用户的所有旅行计划PUT /api/trips/:id- 更新旅行计划DELETE /api/trips/:id- 删除旅行计划POST /api/trips/:id/ai-suggestions- 获取AI旅行建议
POST /api/auth/register- 用户注册POST /api/auth/login- 用户登录GET /api/auth/profile- 获取用户资料
- 客户端发送HTTP请求到API端点
- 请求经过中间件处理（如认证）
- 路由将请求分发到对应的处理器
- 处理器调用服务层方法
- 服务层与存储层和AI服务交互
- AI服务根据配置与选定的大模型提供商通信
- 处理结果并返回给客户端
PersonaTrip通过Eino框架支持多种大语言模型：
- OpenAI：GPT-3.5、GPT-4等
- Ollama：本地部署的开源模型，如Llama、Mistral等
- Ark：火山引擎提供的云端模型
- Mock：用于测试和开发
// 使用OpenAI
service := NewEinoServiceWithModel(
einosdk.ModelTypeOpenAI,
einosdk.WithAPIKey("your-openai-api-key"),
einosdk.WithModel("gpt-4"),
)
// 使用Ollama（本地部署的开源模型）
service := NewEinoServiceWithModel(
einosdk.ModelTypeOllama,
einosdk.WithBaseURL("http://localhost:11434"),
einosdk.WithModel("llama2"),
)
// 使用Ark
service := NewEinoServiceWithModel(
einosdk.ModelTypeArk,
einosdk.WithAPIKey("your-ark-api-key"),
)
// 使用Mock模型（用于测试）
service := NewEinoServiceWithModel(einosdk.ModelTypeMock)