HackAssist — это прототип веб-сервиса, разработанный для облегчения работы участников и организаторов хакатонов. Проект решает проблемы интеграции и анализа различных данных, предоставляя единую платформу для доступа к данным, их обработки и аналитики.
HackAssist
│
├── backend
│ ├── .chart
│ ├── .docker
│ ├── models
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── article.py
│ │ └── database.py
│ ├── routers
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── upload.py
│ ├── utils
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── ml.py
│ │ └── utils.py
│ ├── __init__.py
│ ├── alembic.ini
│ ├── app.py
│ ├── docker-compose.local.yml
│ ├── Dockerfile
8000
│ ├── Makefile
│ ├── poetry.lock
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── SETTINGS.py
│ ├── utilities.py
│ └── data
│
├── assistant
│ ├── .dockerignore
│ ├── .env
│ ├── .gitignore
│ ├── .pre-commit-config.yaml
│ ├── docker-compose.yml
│ ├── LICENSE
│ ├── poetry.lock
│ ├── pyproject.toml
│ └── requirements.txt
│
├── clickhouse
│ ├── .dockerignore
│ ├── .gitignore
│ └── docker-compose.yml
- Единая платформа: Объединяет различные данные о хакатонах, облегчая интеграцию информации.
- Оперативный анализ данных: Предоставляет инструменты для быстрого доступа и анализа данных о хакатонах.
- Автоматизация процессов: Минимизирует ручной ввод данных, снижая вероятность ошибок.
- Аналитические возможности: Обеспечивает доступ к аналитической информации в удобном виде, интеграция с современными веб-сервисами и системами обмена сообщениями.
Скачайте языковую модель с помощью команды:
wget https://huggingface.co/IlyaGusev/saiga_mistral_7b_gguf/resolve/main/model-q8_0.gguf- Создайте файл среды
.envв директорииassistant/и заполните его необходимыми переменными окружения, включаяTG_TOKEN. - Создайте еще один файл
.envв директорию.docker/postgresдля настройки базы данных.
Для безопасной работы веб-сервера выпустите SSL-сертификаты для Nginx. Если предпочтительнее работать без Nginx, удалите его из файла docker-compose.yml.
В файле docker-compose.yml настройте публикацию портов, чтобы обеспечить доступ к сервисам извне. Убедитесь, что порты не конфликтуют с уже используемыми на вашем сервере.
Используйте команду ниже для запуска всех компонентов системы:
docker-compose upСоздайте файл .env в директории assistant/ и добавьте в него переменную TG_TOKEN, содержащую ваш токен Telegram-бота:
TG_TOKEN=your_telegram_token_here
- Backend: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker
- Модели и аналитика: Использование языковой модели, интеграция с Hugging Face и LLama-cpp python интерфейса.
- LLM: Сайга Mistral квантизированная под q8. Разработана русским разработчиком.
HackAssist — это инновационный проект, направленный на решение актуальных проблем в области проведения хакатонов. Благодаря ему пользователи смогут легко интегрировать, обрабатывать и анализировать данные, получая при этом доступ к передовым аналитическим инструментам. Давайте вместе сделаем шаг в будущее цифровых технологий и автоматизации в проведении хакатонов!