使用SimCSE有监督版本的问天搜索算法赛BaseLine，无困难负样本。
SimCSE版本BaseLine Python 3.8.12
初始提交 0.244
比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531946/introduction
1.data_process.py --- 数据预处理(因为给出的数据列数发生过改变，这里可能要注意一下编号问题 需要对应数据修改一下)
2.train.py --- 训练主程序
3.get_embedding.py --- 生成对应的embedding文件
4.tar.sh 压缩脚本
run_sup_example.sh 训练脚本
./models.py 模型文件
./trainers.py 训练主程序
./data/* 训练数据
1.data_precess.py ---> run_sup_example.sh ---> 3.get_embedding.py ---> 4.tar.sh
[1] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings Tianyu Gao*, Xingcheng Yao*, Danqi Chen. In EMNLP 2021