Stars
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
Notes for Courses in School of Data Science, Fudan University. 复旦大学数据科学与大数据技术专业（复旦大数据）学习笔记。
Multilingual Voice Understanding Model
Solutions to accepted problems on Zhejiang University Online Judge.
可以实现按下 Option 按钮开始录制，抬起按钮就结束录制，并调用 Groq Whisper Large V3 Turbo 模型进行转译，由于 Groq 的速度非常快，所以大部分的语音输入都可以在 1-2s 内反馈。并且得益于 whisper 的强大能力，转译效果非常不错。
This is the code for my graduation thesis and the solution for my BRATS 2020 Challenge.