Descripción del Proyecto: Aria - Asistente de Inteligencia Artificial para Consultas SQL
Introducción: Aria es un innovador asistente de inteligencia artificial diseñado para facilitar la creación, optimización y comprensión de consultas SQL. Con una interfaz amigable y capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, Aria se convierte en una herramienta esencial para desarrolladores, analistas de datos y cualquier profesional que trabaje con bases de datos.
Características Principales:
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Generación de Consultas SQL:
- Aria permite a los usuarios generar consultas SQL complejas mediante instrucciones en lenguaje natural. Simplemente describe lo que necesitas y Aria se encargará del resto.
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Explicación de Consultas:
- Aria puede desglosar y explicar consultas SQL existentes, facilitando la comprensión de su estructura y funcionamiento, ideal para el aprendizaje y la revisión de código.
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Autocompletado Inteligente:
- Con funciones de autocompletado inteligentes, Aria sugiere las mejores opciones mientras escribes, acelerando el proceso de codificación y reduciendo errores.
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Interfaz Intuitiva:
- Diseñada con una interfaz de usuario limpia y moderna, Aria es fácil de usar tanto para principiantes como para expertos.
Beneficios:
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Ahorro de Tiempo: Aria agiliza el proceso de creación de consultas, permitiendo a los usuarios concentrarse en el análisis de datos y la toma de decisiones.
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Mejora de la Productividad: Con Aria, los equipos pueden mejorar significativamente su eficiencia, dedicando menos tiempo a la escritura de consultas y más a la interpretación de resultados.
Conclusión: Aria revoluciona la forma en que interactuamos con las bases de datos, haciendo que la creación y gestión de consultas SQL sea más accesible, rápida y eficiente. Ya seas un desarrollador experimentado o un principiante, Aria está aquí para ayudarte a sacar el máximo provecho de tus datos.
- NodeJS
- Servidor de base de datos MySQL o compatible.
- Instancia local de LMStudio con el modelo lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF.
- Establecer servidor MySQL justo a la base de datos y sus credenciales (usuario y contraseña) en el archivo
.env
#Database info
HOST=<url-servidor>
USER_DB=<usuario>
PASSWORD=<contraseña>
DATABASE=<base-de-datos>
PORT=<puerto>- Establecer la url de la instancia de de LMStudio en el archivo
aria/Aria.js
...
this.openai = new OpenAI({
apiKey: 'lm-studio', // Reemplaza con tu clave de API
baseURL: 'http://localhost:1234/v1', // URL del servidor local
});
...- Instalar paquetes necesarios
npm install
- Ejecutar y abrir la url http://localhost:3001 o en su respectivo puerto (configurado en
.env).
node start