Uma biblioteca Python para simulação e análise de investimentos financeiros com foco em renda fixa brasileira.
O investi é uma ferramenta para simulação de carteiras de investimentos, permitindo analisar e comparar diferentes estratégias de alocação em renda fixa. Com ele, você pode:
- Simular investimentos individuais com diferentes taxas e indexadores
- Criar e gerenciar carteiras diversificadas
- Visualizar a evolução dos valores ao longo do tempo
- Calcular rentabilidade real considerando juros compostos
- Simular aportes regulares e seus impactos
# Diretamente do repositório
git clone https://github.com/Wittmannf/investi.git
cd investi
pip install -e .from datetime import date
from investi.carteira.carteira import Carteira
from investi.investimentos.ipca import InvestimentoIPCA
from investi.investimentos.cdi import InvestimentoCDI
from investi.investimentos.prefixado import InvestimentoPrefixado
import matplotlib.pyplot as plt
# Definir período da simulação
data_inicio = date(2023, 1, 1)
data_fim = date(2030, 1, 1)
# Criar investimentos
tesouro_ipca = InvestimentoIPCA(
nome="Tesouro IPCA+ 2030",
valor_principal=10000,
data_inicio=data_inicio,
data_fim=data_fim,
taxa=0.055, # 5.5% a.a. + IPCA
juros_semestrais=True
)
cdb = InvestimentoCDI(
nome="CDB 105% CDI",
valor_principal=7000,
data_inicio=data_inicio,
data_fim=data_fim,
taxa=1.05 # 105% do CDI
)
prefixado = InvestimentoPrefixado(
nome="CDB Prefixado 12%",
valor_principal=8000,
data_inicio=data_inicio,
data_fim=data_fim,
taxa=0.12 # 12% a.a.
)
# Criar carteira e adicionar investimentos
carteira = Carteira(nome="Minha Carteira")
carteira.adicionar_investimento(tesouro_ipca)
carteira.adicionar_investimento(cdb)
carteira.adicionar_investimento(prefixado)
# Simular a evolução da carteira
resultado = carteira.simular(data_inicio, data_fim)
# Obter resultados como DataFrame
df_resultados = carteira.to_dataframe()
# Calcular rentabilidade
rentabilidade = carteira.rentabilidade_periodo(data_inicio, data_fim)
print(f"Rentabilidade total: {rentabilidade:.2%}")
# Visualizar evolução dos investimentos
plt.figure(figsize=(10, 6))
df_resultados.plot(figsize=(10, 6), title="Evolução da Carteira")
plt.ylabel("Valor (R$)")
plt.savefig("evolucao_carteira.png")
plt.show()O pacote inclui uma aplicação Streamlit para uso interativo:
# Interface multipage
streamlit run streamlit_app/Home.pyAlguns exemplos de telas:
- Investimentos suportados: Tesouro Direto (Selic, IPCA+, Prefixado), CDBs, LCIs/LCAs
- Modelagem financeira: Cálculos precisos de juros compostos e indexadores
- Visualização interativa: Gráficos de evolução e comparação com Matplotlib e Plotly
- API flexível: Facilmente extensível para novos tipos de investimentos
- Totalmente em português: Código, documentação e exemplos
A documentação completa está disponível na pasta docs/.
Para exemplos detalhados, consulte a pasta exemplos/.
- Python 3.8+
- pandas
- matplotlib
- numpy
- python-dateutil
- O pacote utiliza valores padrão para IPCA (0,4% ao mês) e CDI (0,8% ao mês)
- Imposto de Renda não é considerado nas simulações
- Os cálculos são aproximações para fins educacionais
Contribuições são bem-vindas! Veja CONTRIBUTING.md para detalhes.
Este projeto é licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.