Ncurator (馆长) 是一款注重隐私的本地知识库 AI 问答助手,以浏览器插件的形式存在,专注于打造个人知识库且与网页结合的方向。
它允许你导入文档、爬取网页、浏览器书签导入等方式，构建属于你自己的知识库。随后，你可以通过 AI 与你的知识进行对话、搜索和分析。
所有数据均保存在本地，确保隐私安全。
官网：https://www.ncurator.com/zh
文档：https://help.ncurator.com/zh
Edge 插件下载：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/hkdfdbpkmkpooopbkdghecbaipeoijpj
网页版体验：https://ai.ncurator.com/
网页版仓库：https://github.com/Yoan98/ncurator-web
search_demo_zh.mp4
Ncurator 的诞生离不开以下优秀开源项目的支持和启发：
- Chrome 扩展框架: Jonghakseo/chrome-extension-boilerplate-react-vite - 一个出色的 React + Vite + TypeScript 浏览器扩展模板。
- Web LLM: mlc-ai/web-llm - 将LLM带到浏览器端的新项目。
- LangChainJS: langchain-ai/langchainjs - 快速开发知识库等应用的库。
- Danswer: danswer-ai/danswer - 一个开源又牛逼的知识库项目。
特别感谢这些项目的开发者和贡献者！
- 轻松上手: 无需复杂设置，下载即用。
- 数据安全: 所有数据仅保存在你的本地设备上。
- 免费 AI: 可选择本地 LLM 模型，实现免费 AI 功能。
- 浏览器集成: 作为浏览器插件，提供便捷的使用体验。
- 无限文档: 文档数量仅受你本地设备存储空间的限制。
- 离线使用: 下载模型后可完全离线使用。
- 多源导入: 支持 PDF, DOCX, 网页爬取, 浏览器书签等。
- 智能问答: 基于语义和关键词搜索，智能理解问题并从知识库检索信息。
- 基本要求: 8GB 内存或以上即可流畅运行 Ncurator。
- 本地大模型 (Local LLM): 若需使用本地大语言模型进行 AI 问答，强烈建议你的设备配备独立显卡 (GPU)，以获得更好的性能体验。内存建议 16GB 或以上。
以下是 Ncurator 的主要架构流程图：
连接器 -> 每组链接 -> 文档
用于共享多worker的embedding下的内存,避免内存爆炸
环境要求:
- Node.js >= 18.19.1
步骤:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/Yoan98/Ncurator.git cd ncurator -
安装依赖:
pnpm install
-
启动开发环境:
- Chrome:
pnpm dev
开发模式启动后，根据终端提示将
dist/目录作为未打包的扩展程序加载到你的浏览器中。 - Chrome:
- 构建插件:
- Chrome:
pnpm build
dist/目录下。 - Chrome:
.
├── chrome-extension/ # Chrome 扩展核心代码
├── dist/ # 构建输出目录
├── pages/ # 网页版或插件内部页面
├── tests/ # 测试代码
├── package.json # 项目依赖与脚本配置
└── turbo.json # Turborepo 配置
- 本地模型支持删除,重新下载
- 增加豆包，kimi的key，加强配置api key的文档
- 上传embedding模型功能,让国内用户(没梯子的用户)能用
- 剔除搜索一定要配置ai
- 书签导入去掉限制
- 支持爬虫配置时,填入网络文件地址时,能下载导入该文件(目前只是爬取html)
- 支持数据迁移(目前构思的是,导出成文件,然后可在其他电脑端或浏览器端导入)
- 支持更换存储盘(目前是存储在C盘(windows下),还不知道能否切换)
- 支持本地ollam请求
(最近作者有点懒,不知道有没大佬有兴趣愿意贡献下,万分感谢)
欢迎各种形式的贡献！你可以：
- 报告 Bug
- 提交功能请求
- 发送 Pull Request
请确保遵循项目的代码规范和贡献指南（如果存在）。
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- 作者邮箱: xiaoyuan9816@gmail.com
- QQ: 891209383
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