Prompt Learning - Aspect-based Sentiment Analysis
使用OpenPrompt进行Prompt Learning在ABSA(aspect-based sentiment analysis)上的实验。
使用config.txt安装所需环境
使用train.py进行基于Prompt Learning的ABSA训练，训练好的模型会被保存为pl-absa.pt
使用bert_train.py进行基于Bert拼句的ABSA训练
使用inference.py载入训练好的Prompt Learning模型进行测试集的推理，预测的结果会被输出为predictions.csv
使用形如data/train.csv的文件进行训练数据的输入, 即header为 ,text,aspect,label 的csv文件
使用形如data/test.csv的文件进行测试数据的输入, 即header为 ,text,aspect 的csv文件
推理生成的文件是header为 ,text,aspect,prediction 的csv文件