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The branch master use model "fer2013_mini_XCEPTION.102-0.66.hdf5", and the branch googlenet use model "googlenet__googlenetwei__2020Aug29_16.21".
使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
基于200万条医疗数据对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B进行fine tune且部署
医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
Implementation of the Convolution Neural Network for factoid QA on the answer sentence selection task
Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统
基于大模型+知识图谱的知识库问答
基于Transformers的文本分类
Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模型仓库，基于中文医学知识的大语言模型指令微调
中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3
Repo for Chinese Medical ChatGLM 基于中文医学知识的ChatGLM指令微调
基于GPS定位数据和非接触式IC卡刷卡数据的深圳市地面公交站点布局规划
[ICLR 2024] Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
基于BP神经网络的股票价格预测
NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph，本项目提出了中文复合事件的概念与显式模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。