其中包括pandas、numpy、seaborn的练习题和学习资料，均使用jupyter notebook编写。
numpy_exercises---------------------numpy100题 pandas_exercises--------------------pandas练习题 question----------------------------问题分析与总结 seaborn_exercises-------------------seaborn学习资料（包括matplotlib）
numpy：1.18.1
pandas：1.0.1
seaborn：0.10.0
matplotlib：3.2.0
numpy练习题：
- 第49题：将
np.set_printoptions(threshold=np.nan)修改成np.set_printoptions(threshold=np.inf) - 第75、80、98、100题不好理解
pandas练习题
- 第6章-Wind_Stats中的步骤7，将
data.shape[0] - data.isnull().sum()修改成data.notnull().sum() - 第6章-Wind_Stats中的步骤11，将
january_winds = data.query('month == 1')修改成january_winds = data[data.month == 1]
seaborn练习题
- seaborn高于0.8版本，需要显式使用seaborn样式：
sns.set() - 第2章，需要安装ipyweights（一个jupyter的插件）
- 第4章，需要安装statsmodels库
- 第5章，2.7.1节中catplot通过kind设置图形显示类别，接口很简洁，也很方便
- scipy的学习