Para rodar o código vai ser necessário instalar apenas a biblioteca bs4 e requests, para isso basta rodar o código
pip install bs4 requestsE então basta rodar os códigos
python calculadora_desafio1.py
python calculadora_desafio2.pyPara o desafio 1 não foi utilizado nenhuma biblioteca, criei um dicionário chamando descontospara evitar o uso de vários if's.
Também usei a mesma lógica para as coberturas.
De acordo com a média, defino a faixa de consumo como string para maior clareza no código, buscando-a posteriormente para calculo da economia mensal.
Para o desafio 2 a lógica dos calculos permanece a mesma, apenas criei outra função chamada buscar_tarifa, que recebe a bandeira e a classe, então é feito uma solicitação GET com a biblioteca requests, dessa solicitação é passado para a biblioteca BeautifulSoap, para podermos efetivamente extrair os dados.
Pelas pesquisas efetuadas no site da Cemig, verifiquei que as tarifas da classe Comercial e Industrial eram retirados da tabela "B3 - Demais Classes", portanto assumi para o código buscar as tarifas dessa tabela, já para a classe Residencial foi utilizado a primeira tabela, "B1 - Residencial Normal", caso essas premissas assumidas estejam erradas, elas são facilmente corrigidas no código.
O maior desafio que enfrentei nesse código foi entender o negócio, e qual das tabelas da cemig extrair o valor da tarifa.
Em caso de dúvidas estou disponível para esclarecimentos.
Uma empresa de assinatura de energia deseja criar uma calculadora de economia para seu site e contratou você para desenvolver essa solução. Como requisito, foi estabelecido que a aplicação deve ser desenvolvida utilizando a linguagem Python.
- Três valores representando o consumo de energia elétrica dos últimos 3 meses
- Valor da tarifa da distribuidora
- Tipo de tarifa (Comercial, Residencial e Industrial)
- Economia Anual
- Economia Mensal
- Desconto Aplicado
- Cobertura
| Consumo (Média) | Desconto (Residencial) | Desconto (Comercial) | Desconto (Industrial) |
|---|---|---|---|
| < 10.000 kWh | 18% | 16% | 12% |
| >= 10.000 kWh e <= 20.000 kWh | 22% | 18% | 15% |
| > 20.000 kWh | 25% | 22% | 18% |
| Consumo (Média) - kWh | < 10.000 kWh | >= 10.000 kWh e <= 20.000 kWh | > 20.000 kWh |
|---|---|---|---|
| Cobertura*** | 90% | 95% | 99% |
*** Cobertura é o valor da energia que o consumidor irá receber da empresa de assinatura de energia em relação à energia consumida
Para tornar a aplicação mais versátil e de ampla aplicabilidade, foi solicitado que a tarifa não seja mais uma entrada fixa. Agora, a tarifa deve ser obtida automaticamente a partir do site da CEMIG. C 5EDC om base na classe de consumo e na bandeira tarifária, será possível determinar a tarifa que será utilizada pela calculadora.
Portanto, desenvolva um código de web scraping que obtenha a tarifa diretamente do site e integre essa funcionalidade à calculadora criada no Desafio 1. Certifique-se de que a tarifa capturada seja corretamente utilizada nos cálculos.
- A linguagem Python deverá ser utilizada para o desenvolvimento das soluções;
- A calculadora deve ser implementada nos arquivos calculadora_desafio1.py e calculadora_desafio2.py, especificamente dentro da função calculadora();
- Todos os testes contidos nos dois arquivos devem ser executados sem apresentar erros;
- No Desafio 2, a escolha de bibliotecas e ferramentas para web scraping é livre, contanto que sejam implementadas em Python;
- Inclua neste mesmo README uma seção detalhada que explique claramente os passos necessários para executar o código. Certifique-se de que as instruções sejam precisas, organizadas e fáceis de entender, pois os avaliadores seguirão essa documentação;
- A entrega deve ser realizada dentro do prazo estabelecido;
- O candidato deve fazer um fork do repositório. A entrega pode ser realizada por meio de um pull request para o repositório original (o que será considerado um diferencial) ou enviando o link do seu repositório para o e-mail lucas@dg.energy.