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MCP Server corriendo sobre Cloudflare gratuito para que tus maquinas LLM guarden pormps y resultados en los servicios de datos de la nube.

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avilaroman/MCP

 
 

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Servidor MCP de Cloudflare Model Context Protocol

El Protocolo de contexto de modelo (MCP) es un nuevo protocolo estandarizado para gestionar el contexto entre modelos de lenguaje grandes (LLM) y sistemas externos. En este repositorio, proporcionamos un instalador y un servidor MCP para la API de Cloudflare.

Esto le permite usar Claude Desktop, o cualquier cliente MCP, para usar lenguaje natural y lograr cosas en su cuenta de Cloudflare, por ejemplo:

  • Implemente un nuevo Worker con un objeto duradero de ejemplo.
  • ¿Puede informarme sobre los datos en mi base de datos D1 llamada '...'?
  • ¿Puede copiar todas las entradas de mi espacio de nombres KV '...' en mi depósito R2 '...'?

Demostración

Configuración

  1. Ejecuta npx @cloudflare/mcp-server-cloudflare init
  2. o clona localmente tu repo: "git clone https://github.com/avilaroman/MCP.git"
Ejemplo de salida de consola
  1. Reinicia Claude Desktop. Deberías ver un pequeño ícono 🔨 que muestra las siguientes herramientas disponibles para usar:
Ejemplo de ícono de herramienta Ejemplo de lista de herramientas

Características

Administración de almacenamiento de KV

  • get_kvs: enumera todos los espacios de nombres de KV en su cuenta
  • kv_get: obtiene un valor de un espacio de nombres de KV
  • kv_put: almacena un valor en un espacio de nombres de KV
  • kv_list: enumera las claves en un espacio de nombres de KV
  • kv_delete: elimina una clave de un espacio de nombres de KV

Administración de almacenamiento de R2

  • r2_list_buckets: enumera todos los depósitos de R2 en su cuenta
  • r2_create_bucket: crea un nuevo depósito de R2
  • r2_delete_bucket: eliminar un depósito R2
  • r2_list_objects: enumerar objetos en un depósito R2
  • r2_get_object: obtener un objeto de un depósito R2
  • r2_put_object: colocar un objeto en un depósito R2
  • r2_delete_object: eliminar un objeto de un depósito R2

Administración de bases de datos D1

  • d1_list_databases: enumerar todas las bases de datos D1 en su cuenta
  • d1_create_database: crear una nueva base de datos D1
  • d1_delete_database: eliminar una base de datos D1
  • d1_query: ejecutar una consulta SQL en una base de datos D1

Administración de Workers

  • worker_list: enumerar todos los Workers en su cuenta
  • worker_get: obtener el contenido del script de un Workers
  • worker_put: crear o actualizar un script de Worker
  • worker_delete: eliminar un script de Worker

Análisis

  • analytics_get: recuperar datos analíticos para su dominio
  • Incluye métricas como solicitudes, ancho de banda, amenazas y vistas de página
  • Admite filtrado por rango de fechas

Desarrollo

En la carpeta del proyecto actual,

git clone https://github.com/avilaroman/MCP.git
cd MCP

luego ejecute:

pnpm install
pnpm build:watch

Luego, en una segunda terminal:

node dist/index.js init

Esto vinculará Claude Desktop con su versión instalada localmente para que pueda probarla.

Uso fuera de Claude

Para ejecutar el servidor localmente, ejecute node dist/index run <account-id>.

Si está usando un cliente MCP alternativo o está probando cosas localmente, emita el comando tools/list para obtener una lista actualizada de todas las herramientas disponibles. Luego, puede llamarlas directamente usando el comando tools/call.

Workers

// Listar Workers
worker_list()

// Obtener el código del Worker
worker_get({ name: "my-worker" })

// Actualizar Worker
worker_put({
name: "my-worker",
script: "export default { async fetch(request, env, ctx) { ... }}",
bindings: [
{
type: "kv_namespace",
name: "MY_KV",
namespace_id: "abcd1234"
},
{
type: "r2_bucket",
name: "MY_BUCKET",
bucket_name: "my-files"
}
],
compatible_date: "2024-01-01",
compatible_flags: ["nodejs_compat"]
})

// Eliminar Workers
worker_delete({ name: "my-worker" })

KV Store

// Lista de espacios de nombres de KV
get_kvs()

// Obtener valor
kv_get({
namespaceId: "your_namespace_id",
key: "myKey"
})

// Almacenar valor
kv_put({
namespaceId: "your_namespace_id",
key: "myKey",
value: "myValue",
expirationTtl: 3600 // opcional, en segundos
})

// Lista de claves
kv_list({
namespaceId: "your_namespace_id",
prefix: "app_", // opcional
limit: 10 // opcional
})

// Eliminar clave
kv_delete({
namespaceId: "your_namespace_id",
key: "myKey"
})

R2 Almacenamiento

// Lista de depósitos
r2_list_buckets()

// Crear depósito
r2_create_bucket({ name: "my-bucket" })

// Eliminar depósito
r2_delete_bucket({ name: "my-bucket" })

// Listar objetos en el depósito
r2_list_objects({
depósito: "my-bucket",
prefijo: "carpeta/", // opcional
delimitador: "/", // opcional
límite: 1000 // opcional
})

// Obtener objeto
r2_get_object({
depósito: "my-bucket",
clave: "carpeta/archivo.txt"
})

// Poner objeto
r2_put_object({

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MCP Server corriendo sobre Cloudflare gratuito para que tus maquinas LLM guarden pormps y resultados en los servicios de datos de la nube.

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