- 2023.08~2024.09 TMAX BizAI BA2 2-3 백엔드 연구원
- 2022.09~2023.02 고려대학교 산학협력단 공학연구원
- (2023.03\~2023.09, 편입) 고려대학교 산업경영공학부 IdSquareLab 석사 졸업
(졸업논문 : Diversified Recommendation through Serendipitous Preferences: Focusing on Inter-session and Intra-list similarity)
- (2021.02\~2022.09, 중퇴) 성균관대학교 인공지능융합학과 IdSquareLab 소속 석사과정 (2021.02\~2022.09, 중퇴)
- 2021 광운대학교 컴퓨터정보공학부 학사 졸업
- 2020 광운대학교 MediaProcessorLab 학부연구생
- 2020 구글 개발자 머신러닝 부트캠프 수료
- Boo, S., Kim, S., & Lee, S. Serendipity into session-based recommendation: Focusing on unexpectedness, relevance, and usefulness of recommendations. In 28th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI '23 Companion), ACM.
- Lee, S., Hong, J., Jeon, G., Jo, J., Boo, S., Kim, H., Jung, S., Park, J., Choi, I., & Kim, S.* Investigating Effects of Multimodal Explanations Using Multiple In-vehicle Displays for Takeover Request in Conditionally Autonomous Driving, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour.[SSCI, JCR 2021 IF=4.349, Q2 in Psychology, Applied]
- Hong, J., Kim, S., Jeon, G., Boo, S., Jo, J., Park, J., Jung, S., Park, J., & Lee, S. (2022). A Preliminary Study of Multimodal Feedback Interface in Takeover Transition of Semi-autonomous Vehicles. In Adjunct Proceedings of the 14th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI’22), ACM.
-2020 한국정보과학회 학술대회 논문 게재 : 한국어 개체명 분석을 위한 BERT-Tiny 기반 모델 연구
- (2022.09\~2023.07) 고려대학교 산학협력단 공학연구원_설명가능한 인공지능에 대한 사용자 중심 설명 인터페이스 개발
- (2022.04\~2023.07)정보통신기획평가원_의료지식 생성을 위한 설명가능한 논리추론 기술개발
- (2021.08\~2022.05) 현대자동차_자율주행 상황 위험도와 긴급도 기반 멀티모달 XAI 설명 인터페이스 개발
- 2022 SK SUNI_mysuni Creative Challenge 2022 참가
- SW중심대학 산학연계 SW 프로젝트 : 인공지능 기술을 사용한 한국어 객체명 인식기 개발
- 2016 인디게임팀 블랙망고 개발팀 참여
boossiman2@gmail.com
Pinned Loading
-
-
-
FastCampus-Deeplearning300
FastCampus-Deeplearning300 Public패스트캠퍼스 퀴즈처럼 풀면서 배우는 파이썬 딥러닝 300제+
Something went wrong, please refresh the page to try again.
If the problem persists, check the GitHub status page or contact support.
If the problem persists, check the GitHub status page or contact support.