本项目是一个多端应用，前端基于 Vue.js + Element UI 框架。后端是一个微服务架构，通过Docker容器化部署将基于Python、Java、Node.js的应用进行集成（包含SpiderFlow爬虫、Superset数据分析、NocoBase数据库、Dify-AI模型）。前后端间通过 Axios 库进行API通信
如有问题随时联系我：3506456886@qq.com
- NocoBase: 低代码平台作为后端数据管理系统
- 爬虫系统: 基于Spider-Flow的数据爬取组件
- 数据分析: 基于Superset的数据分析和可视化工具
- 创业分析模型: 基于Python的创业公司分析和评估模型
- Web端: 基于HTML/CSS/JavaScript的Web前端
- 小程序端: 微信小程序界面
在PowerShell中执行：
.\start_all_services.ps1
会依次启动NocoBase后端、数据分析服务(Superset)、爬虫系统(Spider-Flow)和AI模型服务，并提供选项启动Web端。
cd 后端服务/nocobase
docker-compose up -d
cd 后端服务/数据分析/superset
docker-compose up -d
cd 后端服务/爬虫系统/spider-flow
docker-compose up -d
cd AI模型/simple_model
docker build -t startup-analysis-model .
docker run -d -p 5000:5000 --name ai-model startup-analysis-model
启动HTTP服务器并访问
cd web端
.\run_server.bat 或运行 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File start_server.ps1
然后在浏览器中访问 http://localhost:3000
使用微信开发者工具打开 小程序端/mybricks-app 目录进行开发与预览
- NocoBase管理界面: http://localhost:8000/
- Superset数据分析平台: http://localhost:8088/
- AI模型API: http://localhost:5000/
- Web端: http://localhost:3000/
- 小程序端: 通过微信开发者工具预览