一个基于Streamlit开发的A股数据分析可视化平台，提供实时数据查询、可视化分析和AI辅助分析功能。
-
数据查询与展示
- 股票基本信息查询
- 历史行情数据(支持前复权、后复权、不复权)
- 实时资金流向分析
- 龙虎榜数据展示
-
数据可视化
- 交互式K线图展示
- 成交量分析图表
- 资金流向趋势图
- 主力资金分析图表
-
AI智能分析
- 基于LangChain的智能分析报告
- 使用Ollama模型生成投资建议
- 技术面和资金面综合分析
-
基础数据模块
- 公司基本信息(股票代码、简称、行业等)
- 市值信息(总市值、流通市值等)
- 财务指标(市盈率、市净率等)
- 交易信息(振幅、换手率等)
-
行情分析模块
- K线图展示与分析
- 成交量分析
- 价格趋势分析
- 技术指标统计
-
资金流向模块
- 主力资金净流入分析
- 超大单/大单/小单资金分析
- 历史资金流向趋势
- 主力资金占比分析
-
龙虎榜模块
- 近期龙虎榜数据展示
- 机构席位交易明细
- 上榜原因分析
- 前端框架: Streamlit
- 数据源: AKShare金融数据接口
- 数据分析: Pandas
- 数据可视化: Plotly
- AI模型: LangChain + Ollama
-
数据查询
- 输入股票代码(例如: 600126)
- 选择时间范围
- 选择复权方式
- 点击"获取数据"按钮
-
数据分析
- 查看基本信息和统计数据
- 浏览K线图和成交量图表
- 分析资金流向趋势
- 查看龙虎榜数据
-
AI分析报告
- 点击"生成股票分析报告"
- 等待AI模型分析完成
- 查看综合分析结果和投资建议
- 基础数据: 实时更新
- 行情数据: 每日收盘后更新
- 资金流向: T+1更新
- 龙虎榜数据: T+1更新
- 所有数据仅供参考，不构成投资建议
- 历史数据存在一小时缓存，减少API调用
- AI分析报告基于历史数据，需要结合实际情况判断
- 建议在交易时段使用，以获取最新数据
-
功能扩展
- 添加更多技术指标分析
- 扩展板块及行业分析
- 增加股票筛 4E51 功能
- 添加自定义分析策略
-
性能优化
- 优化数据加载速度
- 改进缓存机制
- 提升AI分析效率
-
用户体验
- 优化界面布局
- 添加更多交互功能
- 完善数据导出功能