Official documentation:
Explorer:
- 4x CPUs; the faster clock speed the better
- 16GB RAM
- 500GB of storage (SSD or NVME)
-
8x CPUs; the faster clock speed the better
-
32GB RAM
-
1TB of storage (SSD or NVME)
-
Ubuntu 22.04
Устанавливаем ноду:
sudo apt update & sudo apt upgrade -y
sudo apt install curl iptables build-essential git wget lz4 jq make gcc nano automake autoconf tmux htop nvme-cli pkg-config libssl-dev libleveldb-dev tar clang bsdmainutils ncdu unzip libleveldb-dev git-all protobuf-compiler screen -y
for pkg in docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo \ "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
apt install docker.io -y
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
curl -fsSL https://dria.co/launcher | bash
wget https://raw.githubusercontent.com/firstbatchxyz/dkn-compute-node/master/.env.example
cp .env.example .env
mv .env /root/.dria/bin/
screen -S dria
cd .dria/bin
./dkn-compute-launcher start
Выбираем Gemini и нажимает Enter
Чтобы выбрать все модули нажимаем одновременно стрелки влево и вправо <> и Enter. Либо проходитесь по каждому модулю и нажимаете Space чтобы выбрать, далее Enter.
Далее стрелкой вниз выбираем "Go back" и нажимаем Enter.
Вставляем свой приватный ключ от кошелька и Enter. Рекомендую создать новый кошелек в целях безопасности.
Чтобы модули работали нам нужен API. Переходим на сайт - https://aistudio.google.com/app/apikey Нажимаем "Create API key", копируем его и далее будем редактировать конфиг.
./dkn-compute-launcher settings
Выбираем API Keys и нажимаем Enter.
Далее ищем GEMINI_API_KEY и нажимаем Enter. Вставляем свой API ключ, который скопировали ранее, нажимаем Enter. Далее выходим через "Go back".
Сохраняем конфиг "Save & Exit" и нажимаем Enter.
Чтобы получать на % больше поинтов можете ввести реф. код - m3qEkDpDRljw5vUmuKZr
./dkn-compute-launcher referrals
Выбираем "Enter referral code to be referred"
Вставляем код m3qEkDpDRljw5vUmuKZr и Enter. Выходим через "Go back".
Запускаем ноду
./dkn-compute-launcher start
Выйти из скрина CTRL + A + D
Зайти обратно в скрин:
screen -r dria
Для отслеживания статистики переходим на сайт - https://dria.co/edge-ai/my-node Заходим через тот кошелек, который указывали в ноде. В разделе "My node" будет статистика по поинтам, ожидайте примерно 24ч после начнут капать поинты и выполняться задания. Чтобы забрать роль нодера в дискорде, заполните форму - https://form.typeform.com/to/Eav42hR3?typeform-source=www.google.com Но, перед заполнением зайдите в дискорд.