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friedwm/Hands-on-ML

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第10章 循环神经网络
第10章 循环神经网络
 
 
第11章 支持向量机
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第12章 决策树
第12章 决策树
 
 
第13章 集成学习与梯度提升决策树
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第14章 k均值聚类
第14章 k均值聚类
 
 
第15章 主成分分析
第15章 主成分分析
 
 
第16章 概率图模型
第16章 概率图模型
 
 
第17章 EM算法
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第18章 自动编码器
第18章 自动编码器
 
 
第3章 k近邻算法
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第4章 线性回归
第4章 线性回归
 
 
第6章 逻辑斯谛回归
第6章 逻辑斯谛回归
 
 
第7章 双线性模型
第7章 双线性模型
 
 
第8章 神经网络与多层感知机
第8章 神经网络与多层感知机
 
 
第9章 卷积神经网络
第9章 卷积神经网络
 
 
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