这是一个基于国金QMT交易终端的量化交易策略框架，用于实现A股市场的自动化交易策略。目前已实现"一进二低吸"战法策略，支持个性化配置和自动化运行。
- 基于国金QMT交易终端API开发
- 支持实时行情数据获取和分析
- 提供完整的交易环境和回调函数框架
- 实现模块化设计，易于扩展新策略
- 内置详细日志记录功能
- 支持定时任务和自动化股票池更新
qmt-real/
├── config.py # 全局配置文件
├── requirements.txt # 项目依赖
├── trader/ # 交易核心模块
│ ├── context.py # 交易上下文
│ ├── trader.py # 交易接口封装
│ ├── data.py # 数据处理模块
│ ├── utils.py # 工具函数
│ ├── logger.py # 日志模块
│ ├── constant.py # 常量定义
│ └── anis.py # 终端颜色支持
├── strategys/ # 策略模块目录
│ └── 一进二低吸战法/ # 一进二低吸战法策略
│ ├── main.py # 策略入口
│ ├── strategy.py # 策略核心逻辑
│ ├── config.py # 策略参数配置
│ ├── indicator.py # 技术指标计算
│ └── stock_pool.py # 股票池管理
└── xtquant/ # QMT接口库(本地依赖)
- 安装并登录国金QMT交易终端
- Python 3.8或更高版本
- Windows操作系统
- 克隆代码仓库到本地：
git clone <仓库地址> qmt-real
cd qmt-real- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate- 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt- 复制并修改配置文件：
cp config.example.py config.py然后编辑config.py文件，填入您的QMT账号和安装路径。
- 修改根目录下的
config.py文件，配置QMT账号和安装路径：
ACCOUNT_ID = "你的QMT资金账号" # 资金账号
MINI_QMT_PATH = "D:\国金QMT交易端模拟\userdata_mini" # QMT客户端安装路径- 根据需要修改策略专属配置（
strategys/一进二低吸战法/config.py）。
确保QMT交易终端已登录，然后运行：
python strategys/一进二低吸战法/main.py目前项目实现了"一进二低吸战法"策略，该策略主要针对涨停后的低吸机会，通过MACD指标的变化来捕捉买入和卖出时机。详细说明请参考 一进二低吸战法说明文档。
如需开发新策略，建议按照以下步骤进行：
- 在
strategys目录下创建新的策略文件夹 - 参考现有策略的结构，创建对应的
main.py、strategy.py、config.py等文件 - 实现策略的选股、交易信号生成和风控逻辑
- 通过继承并重写基类方法来实现自定义功能
- pandas, numpy: 数据处理和分析
- pytdx, baostock: 市场数据获取
- requests: HTTP请求支持
- tqdm: 进度条显示
- python-dateutil, pytz: 日期时间处理
- xtquant: QMT交易API (本地依赖)
- 策略运行时需保持QMT交易终端登录状态
- 建议在模拟盘测试策略后再应用于实盘交易
- 请遵守证券市场交易规则和交易所相关规定
- 量化交易存在风险，请根据自身风险承受能力进行配置