whisper with docker
📝 オリジナルのリポジトリ karaage0703/whisper-docker と異なり、イメージサイズの節約を目的として CPU-only の PyTorch を利用しています。
Docker Desktop または Docker Engine はインストール済みとします。
次のコマンドでイメージをビルドします:
docker build -t whisper .イメージのサイズは約 2GB になると見込まれます(推論モデルを含まない容量です)。
whisper-docker ディレクトリで次のコマンドを実行します:
docker run -it -d -v $(pwd):/workspace/ --net host --name whisper whisper
docker exec -it whisper python whisper-server.py新しい端末を開き、次のコマンドを実行します:
python mic.py
mic.pyを実行するには PySimpleGUI がインストールされている必要があります。
whisper-docker ディレクトリ以下に音声ファイルを用意し (例: input.wav) 、次のコマンドを whisper-docker ディレクトリの中で実行します:
docker run -it -d -v $(pwd):/workspace/ --net host --name whisper whisper
docker exec -it whisper python transcribe.py --model='base' --input_file='input.wav' --output_format='tsv' --language='ja'
docker run -it ...はコンテナを作成するコマンドです。コンテナを削除する前に再びこのコマンドを実行してコンテナを作成しないようにしてください。 コンテナを再作成する場合は、まずdocker stop whisper && docker rm whisperを実行してコンテナを停止・削除してからにしてください。 そうでないとコンテナ名の衝突でエラーが発生します。なお、今のdocker stopとdocker rmは不要なコンテナを削除するために使用します。
ELAN は CSV や TSV 形式の文字起こしテキストファイルを EAF (ELAN Annotation Format) にインポートする機能を持ちます。以下のガイダンスページで操作方法を確認することができます。
File > Import > CSV / Tab-delimited Text File....
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