#homework0 This homework is simply used to check if all students know how to work with git and github (no credit). At the sametime, it also helps me to know you a little bit more :)
我是林逸軒，是電機所丙組的碩一新生，大學部也是清大電機，家鄉在宜蘭。個性比較安靜，不擅與人交際，所以興趣也比較靜態，讀書、看漫畫、或是畫畫，我認為自己的才能跟上述的興趣也差不多，其他以外的才能都挺平凡。
進來研究所是希望可以在電機領域中，繼續往影像的部分前進，硬體架構的學習也好，軟體上的各種演算法也好，我覺得都很有趣，這些知識理論與實作的部分，都可以跟繪畫這個興趣做連結，計算機怎麼處理影像或是識別物體的過程，有時候會跟繪畫素描的經驗相似，有時候也會有所不同，學習的同時用不同的角度，重新審視自己對物體的認知，是我認為最棒的地方。
如果是指為什麼要修CV，第一個問題就回答了部份的原因，除此之外，我想要更加了解計算機辨識物體的方式，四下有先修林嘉文教授開授的影像處理，課堂上提供的處理方式都是比較簡單，針對某個特徵在圖像中的數學特性，去實作強化或是濾除的處理，但是卻不能讓計算機知道鏡頭中拍攝到的物體到底是什麼，缺少認知的過程。所以我想知道CV跟影像處理有多少的不同之處，或是在CV的領域中影像處理的腳色是什麼，這兩者能否相輔相成等等的問題。
而CV在未來更是重要的領域，要讓計算機或是機器人可以跟環境互動，影像會是最直接的方式讓機器觀察環境，以人類來說，觸覺的認知範圍太小，聽覺的認知會有方向性不夠準確的問題，而視覺雖然有視角的限制，但是在視線範圍內可以提供最多最準確的環境資訊，運用在機器上相信也是同樣的道理。基於上述的理由，未來會有越來越多這方面的應用，實務上應該也會常常碰到，學習這堂課也有其實用性的考量。
因為大學部的專題做的題目跟CV相關，希望從單鏡頭相機的拍攝過程推出環境的深度資訊，並且計算出相機的運動軌跡，可惜當時沒有成功地做出來，希望這次修課可以補足CV的知識之外，還可以訓練自己成功做出之前沒有成功做出來的課題。
PS. 中文 or English are both fine.