一个基于HY中学24届8班的人际关系的项目，采用PCA、t-SNE、UMAP、NMF等算法。
将数据手动写入根目录下的data.csv中。
（0，0）写上schoolID，第一列写上学号，第一行写上不同维度（使用英文），再分别对每个人进行评估。
评估得到的结果可以是浮点数，但必须非负，否则nmf无法分解。
需要下载的库有：
pip install scikit-learn
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install pandas
pip install umap-learn接下来运行各个代码文件即可。
详见bilibili：专栏：如何通过降维算法对248进行分析