논문 구현 마인드맵 PDF파일 링크:
https://drive.google.com/file/d/1XRQTybAxn13utfO4Ax4tjwmcJrJF_68E/view?usp=sharing
[제2019-1호] Deciphering Monetary Policy Board Minutes through Text Mining Approach: The Case of Korea
제목 : 텍스트 마이닝을 활용한 금융통화위원회 의사록 분석
저자 : 박기영(연세대학교 경제학부), 이영준(연세대학교 경영대학), 김수현(한국은행 경제연구원 국제경제연구실)
본고에서는 텍스트 마이닝을 활용하여 한국은행 금융통화위원회 의사 록의 어조를 분석하였다. 본 연구를 위해 경제⋅금융용어를 인식할 수 있는 형태소 분석기(eKoNLPy) 및 감성사전을 구축하여 의사록에 담긴 행간의 의미를 충분히 인식할 수 있도록 하였다. 추출한 어조지수를 기존 테일러준칙에 의사록에 설명변수로 추가하였을 때, 의사록 어조의 기준금리 변동에 대한 셜명력과 예측력이 매우 높은 것을 확인할 수 있었다. 또한 본고에서 작성한 어조지수는 기존 감성사전으로 분석한 어조지수, 의사록을 영문으로 번역하여 영문 감성사전으로 분석한 어조지수, 한국경제의 불확 실성 지수 등에 비해 금리변동에 대한 셜명력 및 예측력이 더욱 우수한 것으로 나타났다.
(위 한국은행 경제연구 링크에서 논문 본문 및 논문 요약본을 다운로드하실 수 있습니다. )