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pycorrector is a toolkit for text error correction. 文本纠错，实现了Kenlm，T5，MacBERT，ChatGLM3，Qwen2.5等模型应用在纠错场景，开箱即用。
basic framework for rag(retrieval augment generation)
推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
推荐算法实战(Recommend algorithm)
tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等
Netease Youdao's open-source embedding and reranker models for RAG products.
中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、…
本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
A lightweight, low-dependency, unified API to use all common reranking and cross-encoder models.
RankLLM is a Python toolkit for reproducible information retrieval research using rerankers, with a focus on listwise reranking.
rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集（来源：知乎、Datafuntalk、技术公众号）
User-friendly chatbot that summarizes and interacts with content fromuser-uploaded PDFs using RAG with Ensemble Retriever
Open AI ChatGPT流式输出。Open AI Stream output. ChatGPT Stream output.GPT-3.5
Recommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESM…
对 ansj 编写的 Word2VEC_java 的进一步包装，同时实现了常用的词语相似度和句子相似度计算。
text2vec, text to vector. 文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型，开箱即用。
A BM25 Java implementation using streams, stop words and stemming.