这是一个前后端分离的 B 站直播录制工具。前端使用了响应式设计，可适应不同的屏幕尺寸；后端是用 Python 写的，可以跨平台运行。
这个工具是自动化的，会自动完成直播的录制, 在出现未处理异常时会发送通知，空间不足能够自动回收空间，还有详细日志记录，因此可以长期无人值守运行在服务器上。
- 自动完成直播录制
- 自动修复时间戳问题：跳变、反跳等。
- 直播流参数改变自动分割文件，避免出现花屏等问题。
- 流中断自动拼接且支持 无缝 拼接，不会因网络中断而使录播文件片段化。
flv文件添加关键帧等元数据，使定位播放和拖进度条不会卡顿。- 可选录制的画质
- 可自定义文件保存路径和文件名
- 支持按文件大小或时长分割文件
- 支持转换
flv为mp4格式（需要安装ffmpeg） - 硬盘空间检测并支持空间不足自动删除旧录播文件。
- 事件通知（支持邮箱、
ServerChan、PushDeer、pushplus、Telegram、Bark） Webhook（可配合REST API实现录制控制，录制完成后压制、上传等自定义需求）
Python 3.8+
ffmpeg、 ffprobe
blrec --help
在命令行终端里执行 blrec ，然后浏览器访问 http://localhost:2233。
默认设置文件位置：~/.blrec/settings.toml
默认日志文件目录： ~/.blrec/logs
默认录播文件目录: .
blrec -c path/to/settings.toml -o path/to/records --log-dir path/to/logs
如果指定的设置文件不存在会自动创建
命令行参数会覆盖掉设置文件的对应的设置
默认为本地运行，主机和端口绑定为： localhost:2233
需要外网访问，把主机绑定到 0.0.0.0，端口绑定则按照自己的情况修改。
例如：blrec --host 0.0.0.0 --port 8000
指定 SSL 证书使用 https 协议并指定 api key 可防止被恶意访问和泄漏设置里的敏感信息
例如：blrec --key-file path/to/key-file --cert-file path/to/cert-file --api-key bili2233
如果指定了 api key，浏览器第一次访问会弹对话框要求输入 api key。
输入的 api key 会被保存在浏览器的 local storage 以避免每次都得输入
如果在不信任的环境下，请使用浏览器的隐式模式访问。
api key 可以使用数字和字母，长度限制为最短 8 最长 80。
3 次尝试内 api key 正确客户端 ip 会自动加入白名单，3 次错误后则 ip 会被加入黑名单，黑名单后请求会被拒绝 (403)。
黑名单和白名单数以及同时尝试连接的 ip 数量限制各为 100，黑名单或白名单到达限制后不再接受除了白名单内的其它 ip 。
只有重启才会清空黑名单和白名单。
uvicorn blrec.web:app
或者
hypercorn blrec.web:app
作为 ASGI 应用运行，参数通过环境变量指定。
BLREC_CONFIG指定设置文件BLREC_OUT_DIR指定录播存放位置BLREC_LOG_DIR指定日志存放位置BLREC_API_KEY指定api key
BLREC_CONFIG=path/to/settings.toml BLREC_OUT_DIR=path/to/dir BLREC_API_KEY=******** uvicorn blrec.web:app --host 0.0.0.0 --port 8000
set BLREC_CONFIG=D:\\path\\to\\config.toml & set BLREC_OUT_DIR=D:\\path\\to\\dir & set BLREC_API_KEY=******** uvicorn blrec.web:app --host 0.0.0.0 --port 8000
程序在运行过程中会触发一些事件，如果是支持 webhook 的事件，就会给所设置的 webhook 网络地址发送 POST 请求。
关于支持的事件和 POST 请求所发送的数据，详见 wiki。
后端 web 框架用的是 FastApi , 要查看自动生成的交互式 API 文档，访问 http://localhost:2233/docs （默认主机和端口绑定）。
前端其实是一个渐进式网络应用，可以通过地址栏右侧的图标安装，然后像原生应用一样从桌面启动运行。
注意：PWA 要在本地访问或者在 https 下才支持。
-
克隆代码
git clone https://github.com/acgnhiki/blrec.git -
进入项目目录
cd blrec -
创建虚拟环境
python3 -m venv .venv -
激活虚拟环境
source .venv/bin/activate -
以可编辑方式安装
pip install -e .[dev] -
修改代码
……
-
运行 blrec
blrec -
退出虚拟环境
deactivate