Video Transcript est un projet Python qui permet d'extraire l'audio d'une vidéo, de transcrire cet audio en texte et de sauvegarder la transcription dans un fichier texte. Ce projet utilise les bibliothèques moviepy, pydub et SpeechRecognition pour accomplir cette tâche.
- Extraction de l'audio d'une vidéo
- Division de l'audio en segments de 60 secondes pour une meilleure gestion des requêtes API
- Transcription de l'audio en texte en utilisant l'API de Google Speech Recognition
- Sauvegarde de la transcription dans un fichier texte lisible
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé les éléments suivants :
- Python 3.x
ffmpeg(doit être accessible via la ligne de commande)
-
Clonez le dépôt GitHub :
git clone https://github.com/votre-utilisateur/video-transcript.git cd video-transcript -
Installez les dépendances Python :
pip install moviepy SpeechRecognition pydub
-
Téléchargez et installez
ffmpeg:- Téléchargez la version appropriée pour votre système depuis ffmpeg.org.
- Extrayez l'archive et ajoutez le chemin du dossier
binà votre variable d'environnementPATH.
-
Placez votre fichier vidéo dans le répertoire du projet ou spécifiez le chemin complet vers le fichier vidéo dans le script.
-
Modifiez le script
transcription.pypour pointer vers votre fichier vidéo :video = mp.VideoFileClip("votre_video.mp4") # Remplacez "votre_video.mp4" par le chemin de votre fichier vidéo
-
Exécutez le script :
python transcription.py
-
La transcription sera sauvegardée dans un fichier texte nommé
transcription.txtdans le même répertoire.
import moviepy.editor as mp
import speech_recognition as sr
from pydub import AudioSegment
def transcribe_audio(file_path):
recognizer = sr.Recognizer()
audio = AudioSegment.from_wav(file_path)
segment_length = 60 * 1000 # 60 secondes en millisecondes
segments = [audio[i:i + segment_length] for i in range(0, len(audio), segment_length)]
transcription = ""
for i, segment in enumerate(segments):
segment_path = f"segment_{i}.wav"
segment.export(segment_path, format="wav")
with sr.AudioFile(segment_path) as source:
audio_data = recognizer.record(source)
try:
text = recognizer.recognize_google(audio_data, language='fr-FR')
transcription += text + " "
except sr.UnknownValueError:
print(f"La reconnaissance vocale n'a pas compris l'audio du segment {i}")
except sr.RequestError as e:
print(f"Erreur lors de la requête à l'API de reconnaissance vocale pour le segment {i} : {e}")
break
return transcription
# Charger la vidéo
video = mp.VideoFileClip("votre_video.mp4") # Remplacez "votre_video.mp4" par le chemin de votre fichier vidéo
# Extraire l'audio et le sauvegarder en tant que fichier WAV
audio_path = "extracted_audio.wav"
video.audio.write_audiofile(audio_path)
# Transcrire l'audio
transcription = transcribe_audio(audio_path)
print("Texte transcrit :")
print(transcription)
# Enregistrer le texte transcrit dans un fichier texte
with open("transcription.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(transcription)
print("La transcription a été enregistrée dans le fichier 'transcription.txt'") Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez soumettre une pull request ou ouvrir une issue pour discuter de vos modifications.
Ce projet est sous licence MIT.
- moviepy pour l'extraction et la manipulation vidéo
- pydub pour le traitement audio
- SpeechRecognition pour la reconnaissance vocale
Pour toute question ou suggestion, n'hésitez pas à me contacter