这是一个基于HTML5摄像头捕捉和AI大模型的实时视频分析系统。系统可以实时捕捉摄像头画面，每20秒自动截取一段视频进行分析，并通过大模型生成实时反馈。
- 实时摄像头捕捉
- 自动20秒视频片段截取
- 持续视频捕捉和分析
- 实时AI分析反馈
- 历史记录查看
- 支持自定义提示词
- 前端：
- HTML5 MediaRecorder API
- JavaScript (ES6+)
- CSS3 动画和过渡效果
- 后端：
- Python FastAPI
- OpenAI API (通义千问)
- 异步处理
- 克隆项目并进入目录：
git clone [项目地址]
cd [项目目录]- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source .venv/bin/activate- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
# Windows
set DASHSCOPE_API_KEY=你的API密钥
# Linux/Mac
export DASHSCOPE_API_KEY=你的API密钥- 运行服务器：
python api_server.py- 访问应用：
打开浏览器访问
http://localhost:8000
- 启动应用后，系统会自动请求摄像头权限
- 点击"开始捕捉"按钮开始视频捕捉
- 系统会自动每20秒截取一段视频进行分析
- AI分析结果会实时显示在下方历史记录区域
- 可以通过滚动查看历史分析记录
- 可以随时点击"停止捕捉"按钮停止视频捕捉
- 可以输入自定义提示词来引导AI分析方向
- 确保浏览器支持HTML5 MediaRecorder API
- 需要授予摄像头访问权限
- 建议使用Chrome或Firefox等现代浏览器
- 视频分析可能需要一定时间，请耐心等待
- 历史记录会保存在当前会话中，刷新页面后会清空
.
├── api_server.py # FastAPI服务器
├── video_agent.py # 视频处理代理
├── static/ # 静态文件
│ ├── css/ # 样式文件
│ ├── js/ # JavaScript文件
│ ├── icons/ # 图标文件
│ └── index.html # 主页面
├── uploads/ # 临时文件存储
└── requirements.txt # 项目依赖
-
视频捕捉模块
- 使用MediaRecorder API实现视频录制
- 自动20秒截断功能
- 实时预览显示
-
视频处理模块
- 视频文件编码
- 大模型API调用
- 结果处理
-
历史记录模块
- 实时显示分析结果
- 支持滚动查看历史
- 时间戳记录
- 添加视频预处理功能
- 实现分析结果持久化存储
- 添加更多视频分析选项
- 优化大模型调用性能
- 添加用户认证功能
- 支持更多视频格式
MIT License