owllook
是一个基于其他搜索引擎构建的垂直小说搜索引擎,owllook目的是让阅读更简单、优雅,让每位读者都有舒适的阅读体验,如搜书、阅读、收藏、追更、推荐等功能:
演示网址(不维护了,有兴趣自己搭建):https://www.owllook.net/- 公众号:粮草小说,有兴趣的话可以关注下
- 详细安装介绍:详细安装介绍
- 个人公众号:老胡的储物柜
衍生项目:
- 终端看小说: NIYT
- 小说监控工具:owllook_gui
- 小说接口:owllook_api
注意:若将本项目部署并发行,请声明来源,本项目纯属共享学习之用,不得用于商业!
owllook
使用了mongodb储存了用户使用过程中的产生的基本信息,诸如注册信息、搜索小说信息、收藏小说数据等,对于某些必要的缓存,则利用redis进行缓存处理,如小说缓存、session缓存,注意,对于限制数据:都将在24小时删除
对于不同网站的小说,页面规则都不尽相同,我希望能够在代码解析后再统一展示出来,这样方便且美观,而不是仅仅跳转到对应网站就完事,清新简洁的阅读体验才是最重要的
目前采用的是直接在搜索引擎上进行结果检索,我尽量写少量的规则来完成解析,具体见规则定义,遇到自己喜欢的小说网站,你也可以自己添加解析,owllook
目前解析了超过 200+ 网站,追更网站解析了50+
有一些地方需要用到爬虫,比如说排行榜,一些书籍信息等,我不想动用重量级爬虫框架来写,于是我在owllook里面编写了一个很轻量的爬虫框架来做这件事,见 ruia
BTW,sanic写界面确实不是很方便,至于为什么写这个,一是想利用sanic
尽量做成异步服务,二是想就此练习下推荐系统,顺便作为毕业设计
请先装好mongo以及redis,不会安装mongo看这里,owllook
使用pipenv
管理虚拟环境,所以使用前请确保安装一个Python3.6
环境(比如我这里环境路径在/Users/howie/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6
),然后安装好pipenv
mongo以及redis装好后,进入项目目录,依照步骤执行:
< 9930 div class="highlight highlight-source-shell notranslate position-relative overflow-auto" dir="auto" data-snippet-clipboard-copy-content="# 下载代码 git clone https://github.com/howie6879/owllook cd owllook pip install pipenv # 请先提前创建好Python3.6环境 pipenv install --python /Users/howie/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6 --skip-lock # 进入虚拟环境 pipenv shell # 先配置好相关数据库配置,具体看`config/dev_config.py` # 方案一 # 运行: cd owllook pipenv run gunicorn -c owllook/config/gunicorn.py --worker-class sanic.worker.GunicornWorker owllook.server:app # 方案二 推荐 # 安装docker并打包镜像 docker build -t howie6879/owllook . # 实际运行 docker-compose up -d # 退出 docker-compose down"># 下载代码 git clone https://github.com/howie6879/owllook cd owllook pip install pipenv # 请先提前创建好Python3.6环境 pipenv install --python /Users/howie/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6 --skip-lock # 进入虚拟环境 pipenv shell # 先配置好相关数据库配置,具体看`config/dev_config.py` # 方案一 # 运行: cd owllook pipenv run gunicorn -c owllook/config/gunicorn.py --worker-class sanic.worker.GunicornWorker owllook.server:app # 方案二 推荐 # 安装docker并打包镜像 docker build -t howie6879/owllook . # 实际运行 docker-compose up -d # 退出 docker-compose down