8000 GitHub - lornshrimp/Lorn.ADSP: 这是一个开源的互联网在线广告投放系统。该系统可用于网站、视频播放的所有页面广告、视频广告以及无线客户端、TV广告的管理、播放、定向和统计,包括了业务管理、售前计划管理、广告活动管理、广告引擎、播放器内广告、展示广告、数据及商业智能、人群定向、第三方广告管理等几大模块。采用C#和F#编写而成,并可部署于Azure云上。
[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
Skip to content

这是一个开源的互联网在线广告投放系统。该系统可用于网站、视频播放的所有页面广告、视频广告以及无线客户端、TV广告的管理、播放、定向和统计,包括了业务管理、售前计划管理、广告活动管理、广告引擎、播放器内广告、展示广告、数据及商业智能、人群定向、第三方广告管理等几大模块。采用C#和F#编写而成,并可部署于Azure云上。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

lornshrimp/Lorn.ADSP

Repository files navigation

Lorn.ADSP 智能广告投放平台

Lorn.ADSP是一个开源的智能广告投放系统,致力于通过AI技术和大数据分析,实现广告投放的精准化、智能化和自动化。该系统可用于网站、视频播放的所有页面广告、视频广告以及无线客户端、TV广告的管理、播放、定向和统计。

产品愿景

打造智能化、一站式的数字广告投放平台,助力广告主实现精准营销,为用户提供优质广告体验,推动Lorn.ADSP开源广告平台商业生态可持续发展。

核心功能模块

  • 广告业务管理:客户关系管理、合同管理、商机跟踪
  • 售前计划管理:广告位管理、流量预测分析、库存智能调控
  • 广告活动管理:计划和单元管理、定向策略配置、预算和出价控制
  • 广告投放引擎:实时竞价系统、智能投放决策、多目标平衡优化
  • 多媒体广告支持:播放器内视频广告、展示广告、原生广告等多种形式
  • 数据分析与商业智能:多维数据分析、业务预测洞察、自定义报表
  • 用户定向系统:多维用户画像构建、场景化投放策略、智能定向优化
  • 第三方广告平台对接:支持DSP/SSP/ADX广告生态对接

技术特点

  • 智能化能力:AI驱动的投放决策、机器学习的效果 798C 化
  • 高性能架构:毫秒级广告投放响应、支持百万级QPS竞价
  • 安全可靠性:完善的权限管理、严格的数据加密、防作弊监控体系
  • 可扩展性:插件化架构设计、灵活的策略配置、多渠道快速接入

技术栈

本项目采用C#和F#编写而成,支持部署于Azure云平台,技术架构包括:

  • 分布式服务架构
  • 关系型数据库 + 缓存 + 消息队列
  • 全链路监控系统
  • 容器化部署支持

项目文档

详细的产品设计和技术文档可在docs_ProductDesign目录下查阅,包括:

  • 项目背景与业务流程
  • 系统架构设计
  • 各模块功能详解
  • API接口规范

开源协议

本项目采用LICENSE许可证开源。

联系方式

欢迎对互联网广告系统感兴趣的开发者参与贡献!

关于作者

产品经理独孤虾 | 互联网广告平台架构与变现策略专家

产品经理独孤虾拥有20年互联网广告与商业化产品经验,专注于广告平台架构设计和流量变现策略优化。他曾在百度、优酷、苏宁等多家头部互联网公司担任产品总监,主导5个亿级DAU广告平台的AI化升级,构建了完整的实时竞价(RTB)系统和多目标优化算法体系,实现eCPM提升38%以上。

在广告技术领域,他打造的广告中台架构支撑日均500万次竞价,推动平台年收入从12亿增长至35亿。他精通CTR/CVR预估模型、广告投放策略、流量变现机制,并拥有3项广告技术相关发明专利,参与制定《智能广告技术白皮书》行业标准。

作为资深广告产品架构师,他出版了《智能营销—大模型如何为运营与产品经理赋能》等专著,系统性地探讨了AI技术在广告营销领域的创新应用。他创建的Lorn.ADSP开源广告平台,旨在为行业提供一套覆盖广告主管理、媒体资源优化、实时竞价和多维度数据分析的完整解决方案。

📧 联系方式:lornshrimp.pm@outlook.com 💻 更多开源项目请访问作者GitHub 微信公众号二维码{width=200px}

About

这是一个开源的互联网在线广告投放系统。该系统可用于网站、视频播放的所有页面广告、视频广告以及无线客户端、TV广告的管理、播放、定向和统计,包括了业务管理、售前计划管理、广告活动管理、广告引擎、播放器内广告、展示广告、数据及商业智能、人群定向、第三方广告管理等几大模块。采用C#和F#编写而成,并可部署于Azure云上。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published
0