一个基于Python的股票分析工具，结合了技术分析和AI辅助分析，帮助投资者做出更明智的投资决策。
- 技术指标分析：计算并分析多种技术指标（MA、RSI、MACD、布林带等）
- 智能评分系统：根据技术指标综合评分，提供投资建议
- AI 辅助分析：利用Gemini AI进行深度市场分析
- 市场扫描：批量分析多只股票， 8000 找投资机会
- 数据可视化：生成直观的分析报告
- API服务：提供RESTful API接口，支持与其他应用集成
- Python 3.8 或更高版本
- 必要的Python库（见下方requirements.txt）
-
克隆或下载本项目到本地
git clone <repository-url> -
安装所需的Python库
pip install -r requirements.txt -
创建
.env文件，并设置您的Gemini API密钥GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here
from stock_analyzer import StockAnalyzer
analyzer = StockAnalyzer()
report = analyzer.analyze_stock("000001") # 分析平安银行
print(report)from stock_analyzer import StockAnalyzer
analyzer = StockAnalyzer()
stock_list = ["000001", "600036", "000651", "600519", "000333"]
recommendations = analyzer.scan_market(stock_list, min_score=60)
print(recommendations)直接运行 main.py 文件，将执行默认的分析流程：
python main.py
你可以将股票分析器作为API服务运行，使其他应用能够通过HTTP请求获取分析结果。
-
启动API服务
python app.py -
服务将在 http://localhost:5000 上运行，提供以下API端点：
/api/health- 健康检查/api/analyze- 分析单只股票/api/scan- 市场扫描/api/technical_indicators- 获取技术指标/api/ai_analysis- 获取AI分析
详细的API文档可参见 API_DOCS.md。
我们提供了Docker支持，便于快速部署：
# 构建镜像
docker build -t stock-analyzer .
# 运行容器
docker run -p 5000:5000 --env-file .env stock-analyzer或者使用Docker Compose:
docker-compose up -d您可以根据自己的需求调整技术指标参数：
analyzer = StockAnalyzer()
analyzer.params = {
'ma_periods': {'short': 5, 'medium': 20, 'long': 60},
'rsi_period': 14,
'bollinger_period': 20,
'bollinger_std': 2,
'volume_ma_period': 20,
'atr_period': 14
}本项目使用Google的Gemini API进行AI辅助分析。您需要：
- 获取Gemini API密钥: https://ai.google.dev/
- 将密钥添加到
.env文件中
stock_analyzer.py- 核心分析库，包含所有分析功能main.py- 命令行运行的主程序app.py- API服务examples.py- 使用示例client_example.py- API客户端示例requirements.txt- 项目依赖API_DOCS.md- API文档DEPLOYMENT.md- 部署指南Dockerfile和docker-compose.yml- Docker配置文件
- 本工具仅供参考，不构成投资建议
- 使用前请确保API密钥已正确配置
- 股票分析需要有效的网络连接以获取最新数据
- pandas
- numpy
- requests
- python-dotenv
- akshare（用于获取中国股票数据）
- flask (用于API服务)
- waitress (用于生产环境部署)
- flask-cors (用于解决跨域请求问题)