ArcGIS Python Toolbox for Optimal demand-supply analysis.
- 代码贡献者：何新新 (2938268503@qq.com) | 罗静静 (ljj18238220679@126.com)
- 文章作者: 翟石艳 (zsycenu@hotmail.com) | 何新新 (2938268503@qq.com)
孔云峰* (https://github.com/yfkong) | 罗静静 (ljj18238220679@126.com)
宋根鑫 (shengliking@126.com)
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Optimal demand-supply analysis 模型和工具可用于公共设施空间可达性计算，由孔云峰教授和翟石艳副教授提出(2022)。该工具基于Python语言和ArcGIS10.3及以上平台运行。该方法的基本原理为，给定服务设施与需求的空间分布，以最小化旅行成本为目标，顾及设施服务能力，采用经典的运输问题模型确定最优的服务供需分配方案，进而计算服务的空间可达性指标。该方法无需参数，计算高效，结果易于解释，在公共服务评价及设施布局规划方面具有应用潜力。该方法的详细表述和案例分析见文章(翟石艳，何新新，孔云峰*，罗静静，宋根鑫.基于最优供需分配的公共设施空间可达性分析[J],地理学报，2022,77（4）：1-12. DOI: 10.11821/dlxb20220)。
- 点击页面右上角的绿色按钮下载 (Clone or download) 该工具的压缩包。
- 解压压缩文件至本地，将所有文件复制到同一文件目录中。
将 cbc.exe所在路径 设置到系统变量path中。
安装PuLP 2.5.1 (https://pypi.org/project/PuLP/) (推荐但不是必须)。
在ArcGIS中，导航到文件目录，单击工具。
准备供给点数据（Shapefile或文件地理数据库要素类）、需求点数据（Shapefile或文件地理数据库要素类）、路网数据（可选）（网络数据集）。 其中供给点数据需包含供给点数量字段、需求点数据需包含需求数据量字段。网络数据集的具体构建见：https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/extensions/network-analyst/exercise-1-creating-a-network-dataset.html
- 注意：
在构建网络数据集时，若以距离为阻抗成本应将属性名称重命名为Length，若以驾驶时间为阻抗成本应将属性名称重命名为Drivetime。
- 该工具为开源工具，仅供学习交流。
- 若使用此工具用于您的工作和学术研究，请引用我们的文章
- 翟石艳，何新新，孔云峰*，罗静静，宋根鑫.基于最优供需分配的公共设施空间可达性分析[J],地理学报，2022,77（4）：1-12. DOI: 10.11821/dlxb20220
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