Stars
1.本项目利用Hadoop处理高校无线定位大数据,有效地将位置信息应用于学生时空行为模式挖掘，建立基于精准位置信息的行为数据挖掘计算模型。 2.基于Hadoop计算平台，并实现对大数据进行可视化分析的Web系统。 3.利用一些合适的算法实现校园热点区域提取、学生异常轨迹探测、人流迁徙分析及学生时空行为相似性分析推测等功能。 4.基于学校地图API和echarts插件可视化展现。
Spark Streaming+Flume+Kafka+HBase+Hadoop+Zookeeper实现实时日志分析统计；SpringBoot+Echarts实现数据可视化展示
使用Python进行数据分析实验工具NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn的入门介绍，使用IPython Notebook格式
本项目提供了一个简单的Python工具，用于比较多个关键字的趋势。通过使用matplotlib和pandas库，该工具可以从CSV文件中读取数据，绘制样条曲线图，并根据需要筛选关键字。默认情况下，代码显示前4个关键字的趋势。
提取微信公众号后台的所有文章送达人数和阅读数，计算阅读率，绘制文章阅读率散点图。使用selenium爬取数据，保存csv格式数据，用pandas数据清洗，用matplotlib绘图。
與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化
Use PYTHON to analyze data on Taobao user behavior. 利用python对淘宝用户行为进行数据分析。