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searle-j/ARAE

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ARAE

목적

  • 페이퍼의 한국어 구현.
  • NSMC dataset에서 긍부정이 뒤바뀐 텍스트를 생성하는 것이 목표.

결과는?

  • 좋지 않았다...ㅠㅡㅠ
  • 일단 GAN 학습이 불안정해서 고생했다.
    • mode collapse도 잘 해결이 안 됨.
  • autoencoder가 [CLS] 토큰과 hidden state만 주어졌을 때 문장을 생성하는 능력이 너무 떨어져서 word-by-word 식으로 예측하도록 학습 방향을 바꾼 건 fluency 측면에서 어느 정도 유효했던 듯.

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