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A curated list of safety-related papers, articles, and resources focused on Large Language Models (LLMs). This repository aims to provide researchers, practitioners, and enthusiasts with insights i…
Anim-Director: Controllable Animation Video Generation with Large Models-based Multimodal Agents
整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow
利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)
中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别；NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC；Pytorch
The repository contains the model used for a short EMNLP paper: "Reporting the unreported: Event Extraction for Analyzing the Local Representation of Hate Crimes"
近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等类型，DMCNN、FramNet、DLRNN、DBRNN、GCN、DAG-GRU、JMEE、PLMEE等方法
多标签文本分类，多标签分类，文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq，attention, multi-label-classification
Tensorflow implementations of Text Classification Models.
An Open-source Neural Hierarchical Multi-label Text Classification Toolkit