基于纯Java实现ALBERT前向推理框架，不依赖任何第三方库
运行test下的DemoEntityRecognizer
src
├── main
│ ├── java
│ │ ├── com.huaze.shen
│ │ │ ├── Activation: 激活函数
│ │ │ ├── AlbertConfig: Albert模型相关的配置参数
│ │ │ ├── AlbertInput: Albert模型的输入
│ │ │ ├── AlbertModel: Albert模型
│ │ │ ├── AlbertOutput: Albert模型的输出
│ │ │ ├── DenseLayer: 全连接层
│ │ │ ├── EmbeddingLayer: Embedding层
│ │ │ ├── Entity: 实体
│ │ │ ├── EntityRecognizer: 实体识别器
│ │ │ ├── FeedForwardLayer: transformer里的ffn层
│ │ │ ├── FilePathConfig: 文件路径相关的配置参数
│ │ │ ├── LayerNormalization: 层归一化
│ │ │ ├── LookupTable: lookup表
│ │ │ ├── Matrix: 二维矩阵相关方法
│ │ │ ├── Matrix3D: 三维矩阵相关方法
│ │ │ ├── Matrix4D: 四维矩阵相关方法
│ │ │ ├── MatrixLoader: 模型加载器
│ │ │ ├── MultiHeadSelfAttentionLayer: 多头自注意力层
│ │ │ ├── SequenceLabelingModel: 序列标注模型
│ │ │ ├── Tokenization: 分词器
│ │ │ └── TransformerEncoder: 一层TransformerEncoder
│ ├── resources: 资源文件
│ │ │ ├── weights: 模型权重文件
│ │ │ ├── albert_config.properties: albert模型相关的配置参数
│ │ │ ├── file_path_config.properties: 文件路径相关的配置参数
│ │ │ ├── tag.txt: 序列标注的tag集合
│ │ │ └── vocab.txt: 词表
├── test
│ ├── java
│ │ ├── com.huaze.shen
│ │ │ ├── DemoEntityRecognizer: 命名实体识别的demo
│ │ │ ├── DemoTokenization: 分词的demo
│ │ │ ├── DemoVerifyAlbertModel: 验证AlbertModel
│ │ │ ├── DemoVerifyEmbeddingLayer: 验证EmbeddingLayer
│ │ │ ├── DemoVerifyFeedForwardLayer: 验证FeedForwardLayer
│ │ │ ├── DemoVerifyMultiHeadSelfAttentionLayer: 验证MultiHeadSelfAttentionLayer
│ │ │ ├── DemoVerifySequenceLabelingModel: 验证SequenceLabelingModel
│ │ │ └── DemoVerifyTransformerEncoder: 验证TransformerEncoder
│ ├── resources: 资源文件
│ │ │ ├── inputs: 一个样本的输入
│ │ │ └── outputs: 一个样本经过AlbertModel的所有中间输出
│ │ │ │ ├── embedding_layer: embedding层的输出
│ │ │ │ ├── encoder_0: 第一层TransformerEncoder的输出
│ │ │ │ ├── encoder_1: 第二层TransformerEncoder的输出
│ │ │ │ ├── encoder_2: 第三层TransformerEncoder的输出
│ │ │ │ ├── encoder_3: 第四层TransformerEncoder的输出
│ │ │ │ ├── encoder_4: 第五层TransformerEncoder的输出
│ │ │ │ ├── encoder_5: 第六层TransformerEncoder的输出
│ │ │ │ └── output_layer: 输出层的输出