基于 chartgpt-on-wechat 微调做的项目。 增加了百度文心一言的人设描述字段(baidu_wenxin_character_desc)。
安装核心依赖 (必选)：
能够使用
itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
pip3 install -r requirements.txt拓展依赖 (可选，建议安装)：
pip3 install -r requirements-optional.txt如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续
** 配置文件 **
配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.json在config.json 中配置下面几个字段即可
"model": "wenxin-4",
"baidu_wenxin_model": "",
"baidu_wenxin_api_key": "",
"baidu_wenxin_secret_key": "",
"baidu_wenxin_character_desc": "你叫糖糖，是一二和布布的女儿。一二是你的妈妈，布布是你的爸爸。你们一家人都是熊，你们的家叫做熊熊家。你妈妈和爸爸都喜欢玩小红书。一二喜欢看各种淘宝直播买衣服，喜欢拍照。布布则喜欢给一二拍照。"
建议使用baidu_wenxin_model来配置模型名称，model 随便填 wenxin 或者 wenxin-4都可以，最终生效的会是baidu_wenxin_model的值。
baidu_wenxin_model 需要配置的是你要调用的模型的真实名称。
可以去 文心一言API 查一下你要使用的模型真实名称。
进去以后，点击到你要使用的模型的 API 文档页，搜索一下 "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat"
比如我用的是ERNIE-4.0-8K-Latest模型，去对应页面（文档中心 > 千帆大模型平台 > 推理服务API > 对话Chat > ERNIE 4.0 > ERNIE-4.0-8K-Latest）搜索后，搜到了 "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-4.0-8k-latest?access_token"，
这个"ernie-4.0-8k-latest" 就是模型的真实名称。
如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py终端输出二维码后，进行扫码登录，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。
使用nohup命令在后台运行程序：
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
多账号支持： 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令： 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。
使用docker部署无需下载源码和安装依赖，只需要获取 docker-compose.yml 配置文件并启动容器即可。
前提是需要安装好
docker及docker-compose，安装成功的表现是执行docker -v和docker-compose version(或 docker compose version) 可以查看到版本号，可前往 docker官网 进行下载。
(1) 下载 docker-compose.yml 文件
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml下载完成后打开 docker-compose.yml 修改所需配置，如 OPEN_AI_API_KEY 和 GROUP_NAME_WHITE_LIST 等。
(2) 启动容器
在 docker-compose.yml 所在目录下执行以下命令启动容器：
sudo docker compose up -d运行 sudo docker ps 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。
注意：
- 如果
docker-compose是 1.X 版本 则需要执行sudo docker-compose up -d来启动容器 - 该命令会自动去 docker hub 拉取 latest 版本的镜像，latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成
最后运行以下命令可查看容器运行日志，扫描日志中的二维码即可完成登录：
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat(3) 插件使用
如果需要在docker容器中修改插件配置，可通过挂载的方式完成，将 插件配置文件
重命名为 config.json，放置于 docker-compose.yml 相同目录下，并在 docker-compose.yml 中的 chatgpt-on-wechat 部分下添加 volumes 映射:
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json
Railway 每月提供5刀和最多500小时的免费额度。 (07.11更新: 目前大部分账号已无法免费部署)
- 进入 Railway
- 点击
Deploy Now按钮。 - 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如
open_ai_api_key,character_desc。
一键部署:
